Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Operative Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Infrastruktur, Datenarchitektur, Daten-Seen, Big Data, Cloud-Speicher, Erweiterte Analytik, Data-Warehousing, Daten-Integration, Datensicherheit, Datenspeicherung, Daten-Governance, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Datenmodellierung, Datenarchitektur, MySQL, Star Schema, Datenbank-Design, Data-Warehousing, PostgreSQL, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Auszug, IT-Automatisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Processing, Data Import/Export, Data Migration, Apache Airflow, Data Storage, Big Data, Data Management, Data Transformation, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Cloud Storage, Big Data, Automation, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmodellierung, Business Intelligence, Datenqualität, Star Schema, Datenbank-Design, Datenmanagement, Datenarchitektur, Daten-Integration, SQL, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Systeme Design, Daten-Governance, Data-Mining, Auszug
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming, Spring Boot, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Live Streaming, Data Transformation, Java, Restful API, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Apache Spark, Data Migration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Data Security, Applied Machine Learning, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Architecture, Apache Kafka, Data Architecture, Generative AI, Data Infrastructure, Root Cause Analysis, Dataflow, Solution Architecture, Data Quality, Data Pipelines, Software Architecture, Data Integration, Cloud Storage, Data Storage, Failure Analysis, Data Processing, Dependency Analysis, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, SQL, YAML, Data Pipelines, Data Validation, Data Mart, CI/CD, Data Modeling, Data Transformation, Version Control, Git (Version Control System), Technical Documentation, Maintainability, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen