Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklungswerkzeuge, Befehlszeilenschnittstelle, Datenumwandlung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datentechnik, SQL, Data Warehousing, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Microsoft Visual Studio, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, AI Personalization, Data Engineering, Context Engineering, AI Orchestration, System Monitoring, Generative AI, Data Processing, AI Workflows, Extract, Transform, Load, Scalability, Large Language Modeling, Data Architecture, Data Pipelines, Embeddings, Continuous Monitoring, Talent Pipelining, Process Optimization, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Einheitliche Prüfung, Daten-Seen, Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Leistungsoptimierung, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Apache Spark, Qualität der Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Einheitstest, Apache Kafka, Scala-Programmierung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenarchitektur, Datenspeicher, Apache Airflow, Datenvalidierung, Instandhaltbarkeit
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, CI/CD, Befehlszeilenschnittstelle, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenbanken, Datenbank Management, Datentechnik, Versionskontrolle, Überwachung von Ereignissen, DevOps, Datenbank-Management, Devops-Werkzeuge, Kontrolle ändern
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft SQL-Server, Systemüberwachung, Microsoft Azure, Cloud-Lösungen, Leistungsoptimierung, Analytik, Azure Synapse-Analytik, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Cloud-Technik, Dashboard, NoSQL, SQL, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Governance, Integration von Daten, Datenbank-Design, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Data Mining, Datenmanagement, SQL, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, Auszug, Datenarchitektur, Datenqualität, Operativer Datenspeicher
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Transformation, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Forecasting, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Visualization Software, Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate