Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Globales Marketing, Erdölindustrie, Herstellung und Produktion, Energie und Versorgungsunternehmen, Transportvorgänge, Produktionsprozess, Betrieb, Marktdynamik, Betriebskosten, Öl und Gas, Prospektion und Qualifizierung, Schätzung der Kosten, Marktanalyse, Management natürlicher Ressourcen, Markttrend
★ 4.8 (6626) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datensicherheit, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Prävention von Datenverlusten, Technologien zur Datenspeicherung, Migration von Daten, Datenspeicherung, Dateisysteme, Datenerfassung
★ 4.7 (35) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, MySQL, Statistical Analysis, Database Theory, Data Analysis, Data Preprocessing
★ 4.5 (106) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging
★ 4.5 (188) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Generative AI, Business Communication, Communication, AI powered creativity, Responsible AI, Data Ethics, LLM Application, Large Language Modeling, Content Optimization, Artificial Intelligence, Customer Service, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Technical Drawing, Robotics
★ 4.8 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning
Abschluss · 1–4 Jahre
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Data Analysis Software, Data Ethics, Data Cleansing
★ 4.7 (1051) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Java, Java Programming, Software Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Software Design, Computer Programming, Programming Principles, Code Reusability, Application Development, UI Components, User Interface (UI), Data Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (2245) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen