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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    O

    O.P. Jindal Global University

    Predictive Analytics and Forecasting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Marketing Analytics, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis

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    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture, Data Processing

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Tensorflow, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

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    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Lernen übertragen, Apache Spark, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, A/B-Tests, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Grundlagen von AWS KI- und ML-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Webdienste, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Cloud-Lösungen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, AI-Integrationen, Text Mining, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Amazon Web Services, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, AI-Personalisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Generative KI mit SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, SAS (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    KI für strategische Entscheidungsintelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Strategische Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Datensicherheit, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Entscheidungsintelligenz, Daten-Storytelling, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business Marketing, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle AI, Sicherheitsbewußtsein, Datengestützte Entscheidungsfindung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Netzwerkplanung und -entwurf, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Leistungsprüfung, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Rmarkdown, Data Presentation, Machine Learning, Model Optimization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Predictive Analytics and Forecasting: O.P. Jindal Global University
  • Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks: EDUCBA
  • Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch: Packt
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Grundlagen von AWS KI- und ML-Lösungen: Whizlabs
  • Generative KI mit SAS: SAS
  • KI für strategische Entscheidungsintelligenz: Edureka
  • Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke: Coursera

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Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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