Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Tensorflow, Prädiktive Analytik, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Analyse, Python-Programmierung, Algorithmen
★ 4.7 (537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Application Design, Application Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Software Development, Scripting, Virtual Machines, Scripting Languages
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Theoretische Informatik, Grafische Darstellung, Kombinatorik, Mathematische Theorie und Analyse, Optimierung des Verkehrsflusses, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Algorithmen
★ 4.5 (1065) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Transfer Learning, Data Pipelines, Model Training
★ 4.5 (988) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Verification And Validation, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Integrated Development Environments, Web Applications, Development Environment, Application Development, Django (Web Framework), Web Development Tools, Software Testing, Web Development, Program Development, Model View Controller, Software Development Methodologies, Microsoft Visual Studio, Scripting, Software Installation, Python Programming
★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorhersage, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Feinabstimmung, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Einheitstest, DevOps, NumPy, Datenverwaltung, Große Daten, Cloud Computing, GitHub, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Datenanalyse, AWS SageMaker, Einheitliche Prüfung, Modell-Einsatz
★ 4.2 (607) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
★ 4.4 (1031) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Datenbank-Design, Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Menschenzentriertes Design, Problemlösung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Feature Technik, SQL, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Python-Programmierung, Kritisches Denken und Problemlösung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Präsentation der Daten, Modell-Einsatz
★ 4.5 (575) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Software-Entwicklung, LangChain, Modellevaluation, Generative KI, AI-Integrationen, Werkzeuganrufe, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Agentische Systeme, Flask (Web-Framework), LLM-Bewerbung
★ 4.6 (506) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen