Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Photo Editing, Post-Production
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Kombinatorik, Computational Thinking, Cybersecurity, Python-Programmierung, Kryptographie, Bayessche Statistik, Logisches Denken, Kryptographische Protokolle, Schlüsselverwaltung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Verschlüsselung, Grafische Darstellung, Rechnerische Logik, Netzwerkanalyse, Deduktive Argumentation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.5 (3699) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Computer Vision, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Matlab, Dateiverwaltung, Quantitative Forschung, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Bildqualität
★ 4.8 (210) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (117.475) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Skriptsprache), Grafana, Objekt-Relationales Mapping, Restful API, Kubernetes, Python-Programmierung, Shell-Skript, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Django (Web-Framework), Linux-Befehle, Cloud-natives Computing, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Software Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Microservices, OpenShift, Istio
★ 4.6 (52.944) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Data Mining, Datenbank Management, Business Analyse, SQL, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Datenbank-Management, GitHub, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Jupyter, Business-Analytik, Unternehmensanalyse, R (Software), Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur
★ 4.6 (102.030) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Skripting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skriptsprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher, Computerprogrammierung
★ 4.8 (40.435) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Data Warehousing, KI-Kenntnisse, Generative KI, Betriebssysteme, Patch-Verwaltung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Cybersecurity, Server, System-Software, Generative Modellarchitekturen, Computerarchitektur, Business-Software, Management von Unternehmensanwendungen, Cloud Computing, Computer-Hardware, IT-Infrastruktur, OS Prozessmanagement, Hybrides Cloud-Computing
★ 4.8 (1082) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Datenvisualisierung, Restful API, Fehlersuche, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, JSON, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datei-E/A
★ 4.8 (280.230) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate