Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cloud Storage, Data Integration, Data Architecture, Data Lakes, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Storage, Big Data, Command-Line Interface, Cloud Solutions, Automation, Serverless Computing, Event-Driven Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Big Data, Data Integration, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Cloud-Technik, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Entwicklungsumgebung, Testautomatisierung, Microservices, Daten-Pipelines, Containerisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Virtuelle Umgebung, AWS SageMaker, Paket- und Software-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Database Management, Database Management Systems, Database Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Generative AI, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Big Data, Data Storage, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Services, Data Management, Automation, Data Transformation, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Estimation, Statistical Visualization, Data Analysis, Sample Size Determination, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Software, Statistical Methods, Statistical Analysis, Leadership and Management, Technical Management, Statistics, Leadership, Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Storage, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Warehousing, Data Integration, Data Analysis, Data Migration, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Amazon Web Services, Cloud Engineering, Devops Tools, AWS Identity and Access Management (IAM), Continuous Integration, Data Security, Cloud Security, Network Security, Cloud Management, Amazon Elastic Compute Cloud, DevSecOps, Data Loss Prevention, System Monitoring, Amazon S3, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Security, Databricks, Data Store, Data Quality, Microsoft Azure, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Transformation, Database Management, Data Processing, Data Cleansing, Query Languages, Performance Tuning, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Spark, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Big Data, Command-Line Interface, Data Warehousing, Data Storage, Data Transformation, Automation, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Automatisierung, Datenmigration, Data-Warehousing, Datensicherheit, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Testplanung, Daten-Infrastruktur, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenpflege
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate