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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    BigQuery Fußball-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Datenbank Management, Statistische Analyse, Datenbank-Management, Datenbank-Software, Abfragesprachen

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Validate Data Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Governance, Data Integrity, Data Pipelines, Verification And Validation, Test Automation, SQL, Failure Analysis, Scalability, Root Cause Analysis, Metadata Management, Analytical Skills, Statistical Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Spring Data Repositories

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenzugang, Datenbank-Systeme, Spring Boot, Datenbank Management, Spring Framework, Restful API, Datenbank-Management, Webdienste, Transaktionsverarbeitung, Objekt-Relationales Mapping

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cluster-Analyse im Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Räumliche Analyse, Modellevaluation, Algorithmen, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Taxonomie, Bewertung des Modells

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    410 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Daten in R transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvorverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenqualität, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Qualität der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Interactive Brokers

    ESG-Daten und Rechenschaftspflicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Investitionen, Geschäftsethik, Große Daten, Wirtschaftsethik, Portfolio-Verwaltung, Rechenschaftspflicht, Datenqualität, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Nachhaltiges Wirtschaften, Finanzdienstleistungen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Investitionsmanagement, Finanzmarkt, Datenerfassung, Finanzielle Daten, Qualität der Daten, Sorgfaltspflicht, Daten-Ethik, Datenerhebung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Marktdaten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Cloudera

    Analysieren von Big Data mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Datenmanipulation, Apache Hive, Analytik, Integration von Daten, MySQL, Abfragesprachen, PostgreSQL

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    How to Describe Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Literacy, Data Presentation, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Statistical Reporting, Sampling (Statistics), Research, Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Management, Organisatorische Effektivität, Team-Motivation, Mitarbeiter-Onboarding, Datenwissenschaft, Personalmanagement, Ermächtigung, Team Management, Rekrutierung, Organisatorische Führung, Führung des Teams, Rekrutierung von Talenten, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Interviewing-Fähigkeiten, Teamleitung, Teambildung, Personalverwaltung, Leistungsmanagement im Team, Strategien der Personalbeschaffung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google Data Analytics (DE)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Stakeholder Management, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Data Validation, Stakeholder Engagement, Ggplot2, Stakeholder Communications, Data Ethics, R (Software), Dashboard Creation, Analytical Skills, Data Integrity, Data Synthesis, Case Studies, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Google Sheets

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…727374…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • BigQuery Fußball-Datenanalyse: Google Cloud
  • Automate, Analyze, and Validate Data Quality: Coursera
  • Spring Data Repositories: LearnQuest
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Cluster-Analyse im Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Daten in R transformieren: Coursera
  • Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • ESG-Daten und Rechenschaftspflicht: Interactive Brokers
  • Analysieren von Big Data mit SQL: Cloudera
  • How to Describe Data: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
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425 Kurse
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145 Kurse
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Social Sciences
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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