Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Data Security, Data Governance, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Data Loss Prevention, Data Management, Security Controls, Regulatory Compliance, Compliance Management, Compliance Training, Data Integrity, Security Strategy, Safety Culture, Data Processing, Incident Response, Employee Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Dashboard, Integration von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Java Programming, Data Management, Secure Coding, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Other Programming Languages, Performance Tuning, Computer Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Validierung von Daten, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Skripting, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Data Warehousing, Model Training, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analytik, Technische Unterstützung, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenerhebung, Datenwrangling, GitHub, Datenverwaltung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Generative KI, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Versionskontrolle, KI-Kenntnisse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, LLM-Bewerbung, Statistische Analyse, Software-Versionierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen