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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Data Privacy and Protection Standards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Data Security, Data Governance, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Data Loss Prevention, Data Management, Security Controls, Regulatory Compliance, Compliance Management, Compliance Training, Data Integrity, Security Strategy, Safety Culture, Data Processing, Incident Response, Employee Training

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Erweiterte Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Dashboard, Integration von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Java: Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Java Programming, Data Management, Secure Coding, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Other Programming Languages, Performance Tuning, Computer Programming

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken mit Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python für Datenanalyse und Automatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Validierung von Daten, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Skripting, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Data Warehousing, Model Training, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • C

    Coursera

    Joining Data in R using dplyr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analytik, Technische Unterstützung, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenerhebung, Datenwrangling, GitHub, Datenverwaltung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Generative KI, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Versionskontrolle, KI-Kenntnisse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, LLM-Bewerbung, Statistische Analyse, Software-Versionierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data Privacy and Protection Standards: Coursera
  • Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
  • Python Data Science: Environment Setup: Logical Operations
  • Erweiterte Datenvisualisierung mit Tableau: SkillUp
  • Java: Data Structures and Algorithms: Codio
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken mit Pandas: Packt
  • Python für Datenanalyse und Automatisierung: Packt
  • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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