Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Bioinformatik, Restful API, Big Data, Daten-Integration, Unüberwachtes Lernen, Verwaltung von Metadaten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Big Data, Gesundheitspflege, Medizinische Bildgebung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Data-Mining, Unstrukturierte Daten, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, NoSQL, Big Data, Database Administration, Databases, Data Manipulation, Command-Line Interface, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Database Management, Database Systems, Databases, NoSQL, SQL, MongoDB, Relational Databases, Big Data, Graph Theory, Data Storage, Apache Hadoop, Data Manipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Sharing, Cloud Computing, Big Data, Data Access, Google Cloud Platform, Data Visualization, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Google Cloud-Platform, Datenmigration, Business Intelligence, Datenanalyse, Daten-Integration, Abfragesprachen, Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Datenbank Entwicklung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Google Cloud Platform, NoSQL, Data Access, Big Data, Command-Line Interface
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Big Data, Database Design, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Generative AI, Big Data, Serverless Computing, Model Evaluation, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, NoSQL, Datenbanken, Data-Warehousing, Big Data, Datenspeicherung, Unstrukturierte Daten, Amazon Webdienste, Datenarchitektur, SQL, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, Auszug, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen