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Marketing-Analytik Kurse

Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Beliebte Marketing Analytik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.732 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Validierung von Daten, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Excel-Makros, Produktivitätssoftware, Datenmodellierung, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Datenvalidierung, Präsentation der Daten, Finanzielle Vorausschau, Dashboard

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.958 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    F

    Fractal Analytics

    Generative KI für Berater

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Qualitätssicherung, Unternehmensberatung, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Marktinformationen, Marktforschung, Daten-Ethik, Beratung, Projekt-Scoping, Automatisierung, Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    F

    Fractal Analytics

    Mastering User Centric Design with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, User Centered Design, Design and Product, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, AI literacy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    243 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Generative KI, Cloud-Technologien, Cloud-Entwicklung, Datenwissenschaft, Große Daten, Business, Data Mining, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Prompt-Muster, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Bereitstellung, Generative AI-Agenten, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    107.115 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Operative Datenbanken, Auszug, Datenbanken, IBM DB2, Große Daten, SQL, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Datenspeicher, Datenbank-Entwicklung, NumPy, Datenbank Management, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Einheitstest, Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.908 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Web-Scraping, Plotly, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Bewertung des Modells, NumPy, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Dashboard

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.796 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI - Ihr persönlicher Code-Reviewer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Fehlersuche, Bereinigung von Daten, Code-Überprüfung, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Instandhaltbarkeit, Software-Dokumentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Klassifizierungsalgorithmen, Vorhersage, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Bewertung des Modells

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Schlussstein: Mehrwert aus offenen Daten schaffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Komplexe Problemlösung, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Präsentationen, Wert-Angebote, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Konstruktives Feedback, Peer Review, Daten-Synthese

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, KI-Produktstrategie, Datenwissenschaft, Große Daten, AI-Förderung, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, Cloud Computing, Prompt-Muster, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsintelligenz, Generative AI-Agenten, Informationsarchitektur, Führungsqualitäten, Generative Modellarchitekturen, Leiterschaft, Prompt Engineering Tools, Datenarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    100.113 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markenmanagement, Engagement fördern, Markenbekanntheit, Verwaltung sozialer Medien, Erstellung von Inhalten, Engagement für Kunden, Inhaltliche Leistungsanalyse, Bezahlte Medien, Inhalt der sozialen Medien, Branding, Planung von Inhalten, Marketing für soziale Medien, Werbung, Digitale Medienstrategie, Strategie für soziale Medien, Kampagnen für soziale Medien, Werbekampagnen, Digitale Werbung, Marketing-Analytik, Social Media Marketing

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
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Marketingstrategie (14)
Analytik (13)
Marke (13)
Digitales Marketing (13)
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