NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Leistungsprüfung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Testfall, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Case Studies, Algorithms, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Microsoft Azure, OpenAI-API, Modell-Einsatz, Schlüsselverwaltung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Bildanalyse, Python-Programmierung, Computer Vision, AI-Sicherheit, OpenAI, Cloud-Lösungen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, MarTech, Maschinelles Lernen, Marketing-Kanal, Digitales Marketing, Digitale Analyse, Digitale Marketing-Kampagnen, Marketing-Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Daten-Ethik, Marketing-Automatisierung, Werkzeuge für digitales Marketing, Marketing-Strategien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Generative KI, Cyber-Bedrohungsdaten, Erkennung von Bedrohungen, Cybersecurity, Modellierung von Bedrohungen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Management von Zwischenfällen, Schwachstellen-Management, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Reaktion auf Vorfälle, AI-Sicherheit, Schutz vor Malware, Techniken der Ausbeutung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Soziale Auswirkungen, ChatGPT, Generative KI, Rechtliches Risiko, Wirtschaft, Bildung und Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, OpenAI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Bayessches Netz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Azure Active Directory, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, Patient Education and Support, AI Security, Microsoft Azure, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Geschäftsethik, Marktanalyse, Marktdaten, Investitionsmanagement, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Nachhaltigkeitsstandards, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Umweltvorschriften, Investitionen, Investment Management, Risikomanagement, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Einhaltung von Vorschriften, Umweltproblem, Nachhaltige Entwicklung, Daten-Ethik, Finanzmarkt, Kapitalmärkte, Finanzielle Daten, Nachhaltiges Wirtschaften, Wirtschaftsethik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Sozialwissenschaften, Web-Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Sozialkunde, Datenwrangling, Datenbanken, Analyse sozialer Medien, Angewandtes maschinelles Lernen, Computational Thinking, Text Mining, Bereinigung von Daten, Netzwerkanalyse, Datenerfassung, Analyse, Unstrukturierte Daten, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen