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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust Serverless

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon S3, Rust (Programming Language), Other Programming Languages, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Performance Tuning, Data Engineering, Computing Platforms, Event-Driven Programming, Performance Testing, Ruby (Programming Language), Cloud Computing, Development Environment, Application Deployment, Build Tools, Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Cloud SQL Infrastructure, Security, and Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Data Warehousing, Capacity Planning, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, Cloud Security, Disaster Recovery, Capacity Management, Terraform, Data Security, Site Reliability Engineering, Problem Management, Solution Architecture, Resource Management, Business Continuity Planning, Performance Analysis, Cost Benefit Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Zig From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Go (Programming Language), Application Deployment, Docker (Software), Embedded Systems, C and C++, Cross Platform Development, Performance Tuning, Interoperability, Memory Management, Command-Line Interface, Cloud Computing, Software Engineering, Data Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust CLI From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    AWS Zertifizierter AI-Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Amazonas-Felsen, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Management, Künstliche Intelligenz, Cloud-Technik, Automatisierung, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Cloud-Dienste, Cloud Computing, AWS SageMaker, Cloud-Lösungen, Das Risiko

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Azure Databricks Cookbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-natives Computing, Technische Kommunikation, Software-Entwicklung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technologien, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-API, Cloud-Hosting, Cloud-Plattformen, Azure DevOps-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.4 (509) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Datenbausteine zu lokalen LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Databricks, Datenumwandlung, LLM-Bewerbung, Apache Spark, Datenwissenschaft, Gesicht umarmen, Datenanalyse, Analytik, Modell-Einsatz, Generative KI, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Daten-Seen

    ★ 3.9 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)

    ★ 4.6 (2928) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Matplotlib, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative adversarische Netze (GANs), Prozessgestaltung, Organisatorische Effektivität, Daten-Ethik, Unternehmensstrategie, Strategische Führung, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Datentechnik, Tiefes Lernen, Organisatorische Entwicklung, Business Leadership, Entscheidungsintelligenz, Geschäftsstrategie, AI-Förderung, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Strategische Entscheidungsfindung, Führung in der Wirtschaft, KI-Produktstrategie

    ★ 4.7 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Generative AI-Powered Assistant for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Rust Serverless: Pragmatic AI Labs
  • Cloud SQL Infrastructure, Security, and Reliability: Coursera
  • Zig From Zero: Pragmatic AI Labs
  • Rust CLI From Zero: Pragmatic AI Labs
  • AWS Zertifizierter AI-Praktiker: KodeKloud
  • Azure Databricks Cookbook: Packt
  • Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab: Duke University
  • Datenbausteine zu lokalen LLMs: Duke University
  • Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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