Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon S3, Rust (Programming Language), Other Programming Languages, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Performance Tuning, Data Engineering, Computing Platforms, Event-Driven Programming, Performance Testing, Ruby (Programming Language), Cloud Computing, Development Environment, Application Deployment, Build Tools, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Data Warehousing, Capacity Planning, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, Cloud Security, Disaster Recovery, Capacity Management, Terraform, Data Security, Site Reliability Engineering, Problem Management, Solution Architecture, Resource Management, Business Continuity Planning, Performance Analysis, Cost Benefit Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Go (Programming Language), Application Deployment, Docker (Software), Embedded Systems, C and C++, Cross Platform Development, Performance Tuning, Interoperability, Memory Management, Command-Line Interface, Cloud Computing, Software Engineering, Data Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Amazonas-Felsen, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Management, Künstliche Intelligenz, Cloud-Technik, Automatisierung, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Cloud-Dienste, Cloud Computing, AWS SageMaker, Cloud-Lösungen, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-natives Computing, Technische Kommunikation, Software-Entwicklung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technologien, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-API, Cloud-Hosting, Cloud-Plattformen, Azure DevOps-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.4 (509) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Databricks, Datenumwandlung, LLM-Bewerbung, Apache Spark, Datenwissenschaft, Gesicht umarmen, Datenanalyse, Analytik, Modell-Einsatz, Generative KI, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Daten-Seen
★ 3.9 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)
★ 4.6 (2928) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Matplotlib, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative adversarische Netze (GANs), Prozessgestaltung, Organisatorische Effektivität, Daten-Ethik, Unternehmensstrategie, Strategische Führung, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Datentechnik, Tiefes Lernen, Organisatorische Entwicklung, Business Leadership, Entscheidungsintelligenz, Geschäftsstrategie, AI-Förderung, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Strategische Entscheidungsfindung, Führung in der Wirtschaft, KI-Produktstrategie
★ 4.7 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate