Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Governance, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Microsoft Power-Plattform, Datenverwaltung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Data Warehousing, Microsoft Power Plattform, Datenarchitektur, SQL, Analytik, Auszug, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung, Datenfluss, Power BI, Daten-Seen, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Azure Synapse-Analytik
★ 3.1 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenumwandlung, Agile Methodik, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenmanagement, Integration von Daten, Verwaltung von Metadaten, Daten-Pipelines, Qualität der Daten
★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Go (Programming Language), Application Deployment, Docker (Software), Embedded Systems, C and C++, Cross Platform Development, Performance Tuning, Interoperability, Memory Management, Command-Line Interface, Cloud Computing, Software Engineering, Data Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative adversarische Netze (GANs), Prozessgestaltung, Organisatorische Effektivität, Daten-Ethik, Unternehmensstrategie, Strategische Führung, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Datentechnik, Tiefes Lernen, Organisatorische Entwicklung, Business Leadership, Entscheidungsintelligenz, Geschäftsstrategie, AI-Förderung, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Strategische Entscheidungsfindung, Führung in der Wirtschaft, KI-Produktstrategie
★ 4.7 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Matplotlib, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Orchestration, Fine-tuning, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative Model Architectures, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Model Context Protocol, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Data Access, Data Warehousing, Embeddings, SQL
★ 4.8 (269) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Databricks, Datenumwandlung, LLM-Bewerbung, Apache Spark, Datenwissenschaft, Gesicht umarmen, Datenanalyse, Analytik, Modell-Einsatz, Generative KI, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Daten-Seen
★ 3.9 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)
★ 4.6 (2928) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Performance Tuning, Microsoft Azure, Dataflow, Data Pipelines, Data Warehousing, Power BI, Apache Spark, Data Governance, Business Analytics, SQL, Data Management, Workflow Management, Data Science, Security Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Warehouse Management, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate