Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Technologien zur Datenspeicherung, Server-Seite, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management, Transact-SQL, Relationale Datenbanken, Datenverwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Abfragesprachen, Datenverschlüsselungsstandard, SQL, Datenbank-Verwaltung, Datenmanagement, Datenbank-Management, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Datensicherheit, Gespeicherte Prozedur, Sicherheitskontrollen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Rechnerische Logik, Anwendungsentwicklung, Kotlin, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Real Time Data, Data Processing, Jupyter, File I/O, Google Cloud Platform, Data Transformation, Application Programming Interface (API), SQL, Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Back-End Web Development, Data Security, Application Programming Interface (API), IT Infrastructure, Application Security, Infrastructure Security, Data Integrity, Servers, Server Administration
★ 4.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Data Manipulation, Predictive Modeling, Statistical Analysis, SQL, Logistic Regression, Statistical Methods, Statistical Programming, Regression Analysis, R (Software), Predictive Analytics, Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Software, Statistical Modeling, Data Wrangling, Data Processing, Statistical Hypothesis Testing, Software Installation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Pipelines, AWS SageMaker, Real Time Data, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Visualization, Cloud Storage, Data Presentation, Apache Spark, Dashboard, Apache Hive, Interactive Data Visualization, Apache Hadoop, Data Visualization Software, Database Development, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Dashboard Creation, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Sharing, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Andere Programmiersprachen, Befehlszeilenschnittstelle, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Go (Programmiersprache), Datenspeicherung, Programm-Entwicklung
★ 4.4 (9) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Restful API, Application Programming Interface (API), Python Programming, Data Manipulation, Data Validation, Context Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, API Design, ASP.NET, Object-Relational Mapping, Databases, Query Languages, Back-End Web Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Database Design, Data Access, Data Manipulation, C# (Programming Language)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Kafka, Operational Databases, Continuous Monitoring, Real Time Data, Data Warehousing, CI/CD, Software Versioning, Continuous Deployment, System Monitoring, Continuous Integration, Data Validation, Automation, Warehouse Management, Automation Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Real Time Data, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Engineering, Apache Spark, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Tensorflow, Data Migration, Data Processing, Data Quality, Big Data
★ 4.4 (90) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate