Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Problemlösung, Datenanalyse, Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Algorithmen, Computer Programmierung, Software Entwurf, Softwaretechnik, Einheitstest, Java, Java Programmierung, Software-Prüfung, Interaktive Datenvisualisierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Einheitliche Prüfung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Markttrend, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Korrelationsanalyse, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Leistungsmetrik, Datenvorverarbeitung, Technische Analyse, Technische Merkmale, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Wertpapierhandel, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Verwaltung des Betriebssystems, Netzwerkverwaltung, Systemverwaltung, System-Konfiguration, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Informationstechnologie, Aktives Verzeichnis, Datenspeicherung, Netzinfrastruktur, Cloud Computing, Cloud-Management, Server-Verwaltung, Server, Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, IT-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Technische Beratung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Datenanalyse, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, UI-Komponenten, Algorithmen, LLM-Bewerbung, Matlab, Schnelles Engineering, Datei-E/A, Computer Programmierung, Bildanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Funktionales Design, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzeroberfläche (UI), Software zur Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Problemlösung, Datenanalyse, Kritisches Denken und Problemlösung, Menschenzentriertes Design, Benutzerzentriertes Design, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Netzwerkanalyse, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Finanzielle Analyse, Investment Management, Investitionsmanagement, Portfolio-Verwaltung, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Analytik, Business-Analytik, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Finanzielle Daten, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen