Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellbasierte Systemtechnik, Entwurf von Systemen, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Simulationen, Rechnerische Logik, Simulation und Simulationssoftware, Daten-Mapping, Cybertechnik, Systemanalyse, Differentialgleichungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Data Ethics, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI literacy, AI powered creativity, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Law, Regulation, and Compliance, Stakeholder Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Engagement, Business Operations, Leadership and Management, Risk Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Recht, Design Thinking, Benutzerfreundliches Design, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Automatisierung, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Menschliche Faktoren, Menschenzentriertes Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Design erleben
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Data Science, Data Manipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Architectural Drawing, Drafting and Engineering Design, Blueprinting, Technical Drawing, Computer-Aided Design, Plot (Graphics)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Standard Operating Procedure, Customer Support, Client Support, AI literacy, Product Support, Procedure Development, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Customer experience improvement, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Computer Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Integration, Verarbeitung natürlicher Sprache, Testfall, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Jenkins, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Daten-Pipelines, CI/CD, DevOps, Rust (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Docker (Software), Restful API, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Bildanalyse, GIS-Software, Räumliche Analyse, Abfragesprachen, Bildqualität, Geografische Informationen und Technologie, Datenzugang, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationssysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Netzwerkanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Bildqualität, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Elektroingenieurwesen, Halbleiter, Elektronik-Technik, Elektronik, Elektronische Komponenten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen