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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University at Buffalo

    Solarenergie-Systeme im Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, System-Konfiguration, Schätzung der Kosten, Halbleiter, Elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Steuerverwaltung, Grundlegende elektrische Systeme, Kosten-Nutzen-Analyse, Energie und Versorgungsunternehmen, Bauwesen, Technische Praktiken, Rentabilität der Investition, Elektrische Energiesysteme, HVAC, Nachhaltige Technologien

    ★ 4.7 (869) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Indian Institute of Science

    Sensors and Systems for Biomedical Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biomedical Technology, Biomedical Engineering, Medical Devices, Medical Equipment and Technology, Vital Signs, Medical Equipment, Materials science, Health Technology, Analytical Testing, Laboratory Testing, Analytical Chemistry, Biochemistry, Diagnostic Tests, Molecular Biology, Sensory Systems Analysis, Electrophysiology, AI Personalization, Electocardiography, Neurology, Electronics

    ★ 4.7 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Unterhaltsame Ökonometrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Erstellung von Umfragen, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenwrangling, Ökonometrie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Datenerfassung, Datenerhebung

    ★ 4.1 (143) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Siemens

    Einführung in die digitale Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Aufkommende Technologien, Technologie-Lösungen, Business-Technologien, Produktdesign, Produktlebenszyklus-Management, Technologie-Strategien, Aufstrebende Technologien, Cloud Computing, Telekommunikation, Umwandlung von Unternehmen, Internet der Dinge

    ★ 4.6 (112) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance-Schulung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Projektdurchführung, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Geschäftsethik, Einhaltung von Vorschriften, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Business-Lösungen, Compliance Management

    ★ 4.4 (124) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    Modelling and measuring the Energy Transition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Climate Change Mitigation, Energy and Utilities, Environmental Science, Sustainable Development, Mathematical Modeling, Sustainable Engineering, Sustainable Systems, Analysis, Microsoft Excel, Process Analysis, Data Literacy, Scenario Testing, Model Optimization, Open Source Technology

    ★ 4.4 (27) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Recht, Führung und Management, Entscheidungsintelligenz, Governance, Generative KI, Engagement der Interessengruppen, Stakeholder Management, Stakeholder-Management, Regulatorische Anforderungen, Datenverwaltung, Stakeholder-Analyse, Verantwortungsvolle AI, Risikoanalyse, Daten-Governance, Technologie-Strategien, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Datenmanagement, Engagement von Stakeholdern, Risikomanagement, Kosten-Nutzen-Analyse, Daten-Ethik, Compliance Management

    ★ 4.7 (87) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenwörterbuch, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung, Rechnerische Logik, Daten-Mapping, Installation der Software, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A

    ★ 4.7 (4355) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MongoDB Inc.

    MongoDB Aggregation Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Integration von Daten, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, NoSQL, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerkanalyse, MongoDB, Daten-Pipelines, Unstrukturierte Daten, Migration von Daten

    ★ 4.4 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yonsei University

    Moderne Funktionskeramik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Halbleiter, Physik, elektromagnetik, Chemie, Werkstoffkunde, Thermisches Management, Herstellungsverfahren, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaft, Elektronische Komponenten

    ★ 4.7 (159) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Datenbanken, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenspeicher

    ★ 4.8 (21.591) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Operations Research, Datenwrangling, Management der Lieferkette, Lieferkette, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Planung der Lieferkette, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Solarenergie-Systeme im Überblick: University at Buffalo
  • Sensors and Systems for Biomedical Applications: Indian Institute of Science
  • Unterhaltsame Ökonometrie: Erasmus University Rotterdam
  • Einführung in die digitale Transformation: Siemens
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • Modelling and measuring the Energy Transition: Politecnico di Milano
  • Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung: University of Michigan
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • MongoDB Aggregation Framework: MongoDB Inc.
  • Moderne Funktionskeramik: Yonsei University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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338 Kurse
Business
1095 Kurse
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