NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinischer Datenschutz, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Informatik, grep, Auszug, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmodellierung, Klinische Informatik, Ethik in der klinischen Forschung, Daten-Mapping, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, R Programmierung, Text Mining, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Prädiktive Modellierung, Datenqualität
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud Computing, Jenkins, Computer Programmierung, DevOps, Generative KI, Gesicht umarmen, Kontinuierliche Integration, Containerisierung, CI/CD, Daten-Pipelines, Befehlszeilenschnittstelle, Modellierung großer Sprachen, Computerprogrammierung, Serverloses Rechnen, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Testfall, Rust (Programmiersprache), Restful API, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, LLM Application, Application Deployment, ChatGPT, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership Studies, Machine Learning, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Organizational Leadership, Plan Execution, AI Integrations, AI literacy, Organizational Strategy, Team Leadership, Artificial Neural Networks, Business Strategy, Leadership, Management Training And Development, Governance, Risk Analysis, Corporate Strategy, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Modell Ausbildung, Finanzieller Handel, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Plattform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildqualität, Geografische Informationen und Technologie, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Architektur der Lösung, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Agentische Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Computer Programmierung, Generative KI, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Computerprogrammierung, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Bayessches Netz
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Microsoft Azure, LangChain, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Marktdaten, Portfolio-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Finanzieller Handel, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Finanzdienstleistungen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entwicklung der Politik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen