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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenerhebung, Klinische Forschung, Datenerfassung, Datenqualität, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenspeicherung, Elektronische Datenerfassung (EDC), Daten-Strategie, Dateneingabe, Verwaltung klinischer Daten, Einhaltung von Vorschriften, Qualität der Daten

    ★ 4.7 (1876) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Verschlüsselung, Datenverwaltung, Informationen zum Datenschutz, Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Management von Zwischenfällen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Risikomanagement, Reaktion auf Vorfälle, Recht, Datenqualität, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datensicherheit, Daten-Infrastruktur, Sicherheitsstrategie, Management von Bedrohungen, Cybersecurity, Daten-Governance, Erkennung von Bedrohungen, Qualität der Daten

    ★ 4.3 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python-Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenspeicher, Python-Programmierung, Datei-E/A, Datenwörterbuch, Installation der Software, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung

    ★ 4.9 (97.286) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    ★ 4.6 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenarchitektur, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, JSON, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenqualität, Apache Spark, Präsentationen, SQL, Daten-Seen, Deskriptive Analytik, Komplexe Problemlösung, Databricks, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Daten-Governance

    ★ 4.6 (17.336) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems

    ★ 4.5 (52) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Storytelling, Prompt Engineering Tools, Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Analytik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, OpenAI, Daten-Synthese, Erstellung des Dashboards, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT

    ★ 4.7 (11.754) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Management, Computational Thinking, Memory Management, C and C++, Software Design, Problem Solving, Complex Problem Solving

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Was ist Ihre große Idee?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Innovation, Entwicklung neuer Produkte, Ideenfindung, Ressourcenmanagement, Strategisches Denken, Unternehmertum, Unternehmensstrategie, Kreatives Denken, Nutzerforschung, Benutzer-Feedback, Analyse der Wettbewerber, Unternehmerische Finanzen

    ★ 4.6 (168) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (43.579) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
  • Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance: SkillUp
  • Python-Daten-Strukturen: University of Michigan
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Was ist Ihre große Idee?: The University of North Carolina at Chapel Hill

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Python
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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