Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Pipelines, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Development Environment
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Validation, Histogram, Box Plots, Simulation and Simulation Software, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Analysis, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-API, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, JSON, C# (Programmiersprache), Cloud-Entwicklung, Webdienste, Datenspeicherung, Restful API, Cloud-Anwendungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Root Cause Analysis, Random Forest Algorithm, Treatment Planning, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon Redshift, Modell-Bereitstellung, Vorhersage, Überwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Analytik, Cloud-Bereitstellung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Amazon S3, AWS SageMaker, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Data Pipelines, Data Transformation, Data Integration, Data Processing, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Lakes, PySpark, Apache Spark, Data Quality, Data Governance, Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagram Design, Brainstorming, User Accounts, Business Process Modeling, Strategic Thinking, Team Building
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Data Security, Relational Databases, Disaster Recovery, Cloud Management, Databases, System Monitoring, Data Storage, Data Management, Microsoft SQL Servers, Cloud Storage, Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen