Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Daten, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Finanzielle Analyse, Erstellung des Dashboards, Marktdaten, Präsentation der Daten, Dashboard, Netzwerkanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Geografische Informationen und Technologie, Bereitstellung von Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Streudiagramme, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Feature Technik, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Plot (Grafiken), Verifizierung und Validierung, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Computational Logic, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Software, Systems Design, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, System Design and Implementation, Programming Principles, Machine Learning Algorithms, Logical Reasoning, Arithmetic
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Box Plots, Plot (Graphics), Seaborn, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Scatter Plots, Data Presentation, Data Import/Export, Histogram, Python Programming, Data Manipulation, Data Analysis, Data Structures
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Model Training, Image Analysis, Data Processing, Scientific Visualization, Data Transformation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Statistical Analysis, Jupyter, Data Structures, Data Cleansing, Data Processing, Pivot Tables And Charts, Data Science, Data Wrangling, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Statistical Hypothesis Testing, Data Import/Export, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Lösung Design, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entwurf von Systemen, Algorithmen, Bewertung des Modells, Tabellenkalkulations-Software, Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Kontinuierliche Integration, R (Software), Technische Überprüfung der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Code-Überprüfung, Datenwrangling, Datenmanipulation, GitHub, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Software-Prüfung, Software-Dokumentation, Plot (Grafiken), Merkblatt (Software), Ggplot2, Programm-Entwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Technische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Data Validation, Query Languages, Blockchain
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden