NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Bewertung des Modells, Abhängigkeitsanalyse, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Model Training, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, CI/CD, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Transfer Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Generative KI, Software Architektur, DevSecOps, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Software Entwurf, Kontinuierliche Integration, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Softwaretechnik, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Entwurfsdokumente, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Software-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Software-Architektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership, Rapport Building, Influencing, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Emotional Intelligence, Communication, Business Leadership, Drive Engagement, Business Communication, Empathy & Emotional Intelligence, Non-Verbal Communication, Communication Strategies, Decision Making, Behavior Management, Personal Development, Negotiation, Thought Leadership, Sales Management, Coaching
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Text Mining, Modellevaluation, Einbettungen, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Benutzerfreundlichkeit, Unstrukturierte Daten, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Modellevaluation, Innovation, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, CrewAI, Bewertung des Modells, Agentische Systeme, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, Automatisierung, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen