NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Cloud Computing, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Soziale Medien, Business-Analytik, Datenanalyse, Text Mining, Kundenanalyse, Analyse sozialer Medien, Methoden des maschinellen Lernens, Internet der Dinge, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Prädiktive Modellierung, Geografische Informationen und Technologie, Business Intelligence, Datenwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Einbettungen, Gesicht umarmen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abhängigkeitsanalyse, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Modell-Optimierung, Token-Optimierung, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Kontext-Management, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Computer Vision, Supervised Learning, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Methods, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Model Training, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, CI/CD, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesicht umarmen, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Large Language Modeling, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate