NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenwrangling, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Analytik, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Internet der Dinge, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Soziale Medien, Analyse sozialer Medien, Trendanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Abhängigkeitsanalyse, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Kontext-Management, Transfer Learning, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Token-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Gesicht umarmen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Transfer Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Model Training, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, CI/CD, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Modell Ausbildung, Gesicht umarmen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Innovation, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, KI-Orchestrierung, Bewertung des Modells, CrewAI, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen