Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Optimization, Embeddings, Vector Databases, Amazon Web Services, Generative AI Agents, Model Training, Data Preprocessing, Agentic Workflows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lead Generation, Search Engine Optimization, Account Strategy, Keyword Research, Prospecting and Qualification, Sales Prospecting, Upselling, B2B Sales, Sales Strategy, Marketing Strategy and Techniques, Sales Process, Content Marketing, Demand Generation, Personalized Campaigns, Content Creation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Data Strategy, Data Management, Data Architecture, Data Security, Data Governance, Generative AI Agents, Metadata Management, Containerization, Data Ethics, Interoperability, Data Store, Retrieval-Augmented Generation, Taxonomy, Data Storage, Data Processing, Large Language Modeling, Machine Learning, Agentic systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Management, Customer Engagement, Event Planning, Marketing, Strategic Communication, Storytelling, Marketing Strategy and Techniques, E-Commerce, Sustainability Reporting, Global Marketing, Customer experience improvement, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Contract Management, Digital Marketing, Corporate Strategy, Virtual Teams, Influencing, Blockchain, Game Theory, Cross Platform Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Fine-tuning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Application Deployment, API Testing, Model Optimization
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Data Processing, Data Transformation, Generative AI Agents, Generative AI, Workflow Management, Artificial Intelligence, Context Management, Memory Management, Automation, JSON
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Factors, Exercise Science, AI Personalization, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Professional Networking, Time Management, Prioritization, Goal Setting, Personal Attributes, Personal Development, Self-Awareness, Music Performance, Music, Professional Development, Relationship Building, Planning, Milestones (Project Management), Relationship Management, Collaboration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Image Analysis, LLM Application, Model Optimization, Data Flow Diagrams (DFDs), Database Theory, Docker (Software), Prompt Engineering, Database Design, NumPy, AI Integrations, Databases, Scikit Learn (Machine Learning Library), Semantic Web, Simulations, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Generative AI-Agenten, Bereitstellung von Anwendungen, Werkzeuganrufe, Modellevaluation, AI-Integrationen, Kontext Technik, Unternehmensarchitektur, Agentische Systeme, Modell-Kontext-Protokoll, Routing-Protokolle, Agentische Arbeitsabläufe, Token-Optimierung, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Kontext-Management, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Kontinuierliche Überwachung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Prompt Engineering Tools, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Vektordatenbanken, Werkzeuganrufe, Spring Boot, AI-Integrationen, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, OpenAI, Generative KI, Einbettungen, OpenAI-API, GitHub Kopilot, Modellierung großer Sprachen, Spring Framework, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Daten in Echtzeit
Mittel · Kurs · 3–6 Monate