NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Datenwissenschaft, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Markov-Modell, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, BeeAI, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Faltungsneuronale Netze, KI-Orchestrierung, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Netzarchitektur, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Deep Learning, Data Compilation, Model Training, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, Webdienste, AI-Personalisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Analyse, Cloud-API
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Generative Model Architectures, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate