NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Customer Relationship Management, Machine Learning Methods, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Modeling, Data Literacy, Customer Data Management, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Machine Learning, AI literacy, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Erkennung von Anomalien, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Bildanalyse, Webdienste, Modell Ausbildung, Computer Vision, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, React.js, AI-Integrationen, Dateiverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Server-Seite, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Entwicklungsumgebung, Back-End-Webentwicklung, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklungstools, Web-Design und Entwicklung, UI-Komponenten, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Marketing Analytics, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Strukturen, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Feinabstimmung, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Python Programming, Text Mining, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct, Restful API
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Text Mining, Verwaltung von Metadaten, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Projektentwurf, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, KI-gestützte Kreativität, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate