Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Image Analysis, Applied Machine Learning, Embeddings, Docker (Software), Data Import/Export, Containerization, Retrieval-Augmented Generation, Query Languages, Model Evaluation, Database Design, Data Modeling, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Leistungs-Stresstests, Leistungsoptimierung, Werkzeuganrufe, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Datengestützte Entscheidungsfindung, Token-Optimierung, Instandhaltbarkeit, A/B-Tests, Leistungsprüfung, Bewertung des Modells, Skalierbarkeit, Abruf-erweiterte Erzeugung, Standortzuverlässigkeitstechnik, Verwaltung der Anwendungsleistung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Leistungsoptimierung, Modell-Einsatz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-natives Computing, Freigabe-Management, Analyse, Kubernetes, Leistungsanalyse, Containerisierung, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verwaltung der Anwendungsleistung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Systemanalyse, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Generative AI, Google Workspace, Productivity Software, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, AI Workflows, Prompt Engineering, Cloud Security, Enterprise Security, Research Reports, Content Development and Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken, Werkzeuganrufe, Amazon Webdienste, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Restful API, Agentische Systeme, Bash (Skriptsprache), Amazonas-Felsen, Agentische Arbeitsabläufe, Cloud Computing, Prototyping, Generative KI, Einbettungen, Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Amazon Web Services, Anthropischer Claude
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Pipelines, Responsible AI, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Google Cloud Platform
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Chris Croft Training
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Kostenmanagement, Marketing-Budgets, Betriebskosten, Organisatorische Effektivität, Geschäftliche Metriken, Leiterschaft, Kosten-Nutzen-Analyse, Schlanke Methodologien, Kostenkontrolle, Kostenreduzierung, Führungsqualitäten, Kostenrechnung, Bruttogewinn, Schätzung der Kosten, Buchhaltung, Operative Effizienz, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Kapazitätsmanagement
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenwrangling, Datenerhebung, AI-Integrationen, Datenerfassung, Qualität der Daten, Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, Generative KI, Datenmanagement, Datenarchitektur, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Governance, Datenqualität, Cloud-Speicher, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Selbstbedienungstechnologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Vector Databases, Gemini, Embeddings, Google Gemini, Large Language Modeling, Google Cloud Platform
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jira (Software), Issue Tracking, Investigation, Data Quality, Data Validation, Data Integrity, Reconciliation, Timelines, Anomaly Detection, Dependency Analysis, User Story, Verification And Validation, Trend Analysis, Analysis, Project Documentation, Auditing, Workflow Management, Project Management, Leadership and Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen