Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Business Analytics, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Data Transformation, SQL, Automation, Data Management, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Berufliche Entwicklung, Professionalität, Daten-Infrastruktur, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Problemlösung, Technische Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Daten-Pipelines, Aufbau von Beziehungen, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Import/Export, Feature Engineering, Model Deployment, Real Time Data, Apache Kafka, Tensorflow, Data Infrastructure, Serverless Computing, Apache Airflow, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Migration, Big Data, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, SQL, Data Transformation, Data Pipelines, Stored Procedure, Query Languages, Data Manipulation, Performance Tuning, Scripting, Database Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Paket- und Software-Management, Python-Programmierung, Containerisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Testautomatisierung, Cloud-Technik, CI/CD, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Microservices, Daten-Pipelines, AWS SageMaker
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Migration, Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Data Storage, Data Infrastructure, Cloud Management, Data Processing, Information Management, Data Transformation, Automation, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Big Data, Data Storage, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Services, Data Management, Automation, Data Transformation, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Import/Export, PySpark, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Apache Spark, Dashboard, Apache Airflow, Big Data, Unstructured Data, Extract, Transform, Load, Operational Databases, Metadata Management, Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Seen, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbausteine, Datenqualität, Daten in Echtzeit, Microsoft Azure, Daten-Integration, Verschlüsselung, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Azure Synapse Analytik, Datenumwandlung, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Engineering, Systems Design, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Integration, Data Analysis, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Sprint-Planung, Daten Strategie, Sprint-Retrospektiven, Datenmodellierung, Taxonomie, Daten-Integration, Prozessverbesserung, Verwaltung von Metadaten, Datenkompetenz, Datenmanagement, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Geschäftliche Prioritäten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate