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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Business Analytics, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Data Transformation, SQL, Automation, Data Management, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Berufliche Entwicklung, Professionalität, Daten-Infrastruktur, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Problemlösung, Technische Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Daten-Pipelines, Aufbau von Beziehungen, Professionelles Netzwerken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Import/Export, Feature Engineering, Model Deployment, Real Time Data, Apache Kafka, Tensorflow, Data Infrastructure, Serverless Computing, Apache Airflow, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Migration, Big Data, Data Governance

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    290 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize SQL: Build Fast Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, SQL, Data Transformation, Data Pipelines, Stored Procedure, Query Languages, Data Manipulation, Performance Tuning, Scripting, Database Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Paket- und Software-Management, Python-Programmierung, Containerisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Testautomatisierung, Cloud-Technik, CI/CD, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Microservices, Daten-Pipelines, AWS SageMaker

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    Einführung in Data Engineering in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Migration, Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Data Storage, Data Infrastructure, Cloud Management, Data Processing, Information Management, Data Transformation, Automation, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Big Data, Data Storage, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Services, Data Management, Automation, Data Transformation, Real Time Data, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Import/Export, PySpark, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Apache Spark, Dashboard, Apache Airflow, Big Data, Unstructured Data, Extract, Transform, Load, Operational Databases, Metadata Management, Feature Engineering

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SkillUp

    Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Seen, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbausteine, Datenqualität, Daten in Echtzeit, Microsoft Azure, Daten-Integration, Verschlüsselung, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Azure Synapse Analytik, Datenumwandlung, Daten bereinigen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    Se préparer à devenir Professional Data Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Engineering, Systems Design, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Integration, Data Analysis, Automation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Sprint-Planung, Daten Strategie, Sprint-Retrospektiven, Datenmodellierung, Taxonomie, Daten-Integration, Prozessverbesserung, Verwaltung von Metadaten, Datenkompetenz, Datenmanagement, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Geschäftliche Prioritäten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt: Edureka
  • Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung: IBM
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Optimize SQL: Build Fast Data Pipelines: Coursera
  • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
  • Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering: Duke University
  • Einführung in Data Engineering in Google Cloud: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud
  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français: Google Cloud
  • Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203: SkillUp

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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