Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cloud Storage, Data Integration, Data Architecture, Data Lakes, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Storage, Big Data, Command-Line Interface, Cloud Solutions, Automation, Serverless Computing, Event-Driven Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Data Lakes, Google Cloud Platform, Big Data, Data Storage Technologies, Cloud Services, Automation, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Big Data, Data Integration, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Infrastructure, Big Data, Data Processing, Data Lakes, Apache Airflow, Analytics, Data Storage, Data Transformation, Metadata Management, Apache Spark, Automation, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Security, Databricks, Data Store, Data Quality, Microsoft Azure, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Transformation, Database Management, Data Processing, Data Cleansing, Query Languages, Performance Tuning, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Spark, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Estimation, Statistical Software, Risk Analysis, Statistical Analysis, R (Software), Statistical Methods, Box Plots, Return On Investment, Analytics, Sample Size Determination, Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Generative AI, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Amazon Web Services, Cloud Engineering, Devops Tools, AWS Identity and Access Management (IAM), Continuous Integration, Data Security, Cloud Security, Network Security, Cloud Management, Amazon Elastic Compute Cloud, DevSecOps, Data Loss Prevention, System Monitoring, Amazon S3, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Data Warehousing, Data Integration, Data Storage, SQL, Data Transformation, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Processing, Cloud Engineering, Extract, Transform, Load, Data Storage Technologies, Cloud Services, Data Integration, IT Automation, Data Lakes, Data Management, Real Time Data, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Retrospektiven, Daten-Pipelines, Daten Strategie, Daten-Governance, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Datenmanagement, Datenumwandlung, Taxonomie, Datenmodellierung, Daten-Integration, Geschäftliche Prioritäten, Sprint-Planung, Verwaltung von Metadaten, Datenkompetenz, Prozessverbesserung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Tensorflow, Datenmodellierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenspeicherung, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate