Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Mitarbeiter, Zusammenarbeit im Team, Leiterschaft, Führung und Management, Engagement fördern, Studien zur Führungsqualität, Mündliche Äußerung, Strategische Führung, Coachen, Geschichtenerzählen, Leistungsmanagement im Team, Mitgefühl, Arbeits- und Organisationspsychologie, Führungsqualitäten, Zusammenarbeit, Mitarbeiter-Coaching, Team-Motivation, Sicherheitskultur, Coaching, Führung des Teams, Teambildung, Zielsetzung
★ 4.7 (83) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Administration, AI Product Strategy, Automation, Law, Regulation, and Compliance, Digital Transformation, Fraud detection
★ 4.7 (27) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Generative AI, Generative AI Agents, Responsible AI, Sales Enablement, Sales Training, Risk Management, Sales, Artificial Intelligence, Agentic systems, Sales Strategy, Digital Transformation, Risk Mitigation, Innovation, Automation
★ 4.5 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Javascript, Application Programming Interface (API), Web Design, Semantic Web, Usability, Web Applications, Web Development, Test Tools, Web Content, Data Structures, Application Frameworks, Network Protocols, Data Ethics, Animations
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Performance Tuning, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Autónoma Metropolitana
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Literacy, English Language, Grammar, Language Competency, Data Analysis, Graphing
★ 3.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Aufkommende Technologien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit, Automatisierung, Erweiterte Analytik, Analytik, Netzwerksicherheit, Interoperabilität, Robotik, Sicherheitsstrategie, Internet der Dinge, Aufstrebende Technologien
★ 4.6 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Parsons School of Design, The New School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Architecture, Sustainable Design, Sustainable Technologies, Construction, Architecture and Construction, Sustainable Business, Materials Management, Procurement, Building Design, Sustainable Systems, Sustainable Development, Sustainable Engineering, Sustainability Standards, Systems Thinking, Waste Minimization, Environmental Issue, Digital Transformation, Health And Safety Standards, Innovation
★ 5 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Design-Strategien, Cloud Computing
★ 4.7 (74) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Erstellung des Dashboards, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, R Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Docker (Software), Kontinuierliche Bereitstellung, Tidyverse (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden