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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Multimodale Aufforderungen, Text Mining, Feinabstimmung, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Erweiterte Tokenisierung und Sentiment-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unified Modeling Language, Text Mining, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Bereinigung von Daten, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Befehlszeilenschnittstelle, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Open-Source-Technologie, Restful API, Modell-Einsatz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI & Predictive Analytics with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Data Science, Logistic Regression, Data Processing, Unstructured Data

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering spaCy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Workflow Management, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Model Evaluation, Configuration Management, Automation, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Learn About Cohere SDKs and APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Text Mining, Performance Tuning, Cloud API, Application Development, Application Programming Interface (API), Cloud-Based Integration, AI Integrations, Systems Integration, Data Ethics, Internet Of Things, Analysis, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Rahmen für das Risikomanagement, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Bewertung des Modells

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, Data Collection

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Containerisierung, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Plattformübergreifende Entwicklung, Open-Source-Technologie, Modellierung großer Sprachen, C (Programmiersprache), Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    시퀀스 모델

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Transfer Learning, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, AI Orchestration, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Process Modeling, File Management, Classification Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse: Packt
  • Erweiterte Tokenisierung und Sentiment-Analyse: Edureka
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1: Pearson
  • Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs): Duke University
  • AI & Predictive Analytics with Python: EDUCBA
  • Mastering spaCy: Packt
  • Learn About Cohere SDKs and APIs: Board Infinity
  • Generative Pre-trained Transformers (GPT): University of Glasgow
  • Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University

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