Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Responsible AI, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis, Analytical Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Plotly, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Generative KI, Bereinigung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwrangling, Histogramm, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Streudiagramme, Datenmanipulation, JSON, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, SQL
Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, AI literacy, Data Presentation, Data Collection, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Ethics, Experimentation, Science and Research, Data Science, Research Design, Model Training, Artificial Intelligence
Kompetenzen, die Sie erwerben: Android-Jetpack, Restful API, Datenzugang, Datenbank-Anwendung, JSON, Persistenz der Daten, Mobile Entwicklung, Android-Entwicklung, SQL, Web-Anwendungen, API-Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbanken, Android-Studio, Datenbank-Management, Kotlin, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, MongoDB, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Generative AI Agents, Scalability, Model Context Protocol, Context Engineering, Data Architecture, Systems Design, Tool Calling, System Design and Implementation, Development Environment, Embeddings, PostgreSQL, Database Design, Object-Relational Mapping, Data Modeling, SQL
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Fast-Track Data Analysis and Presentations: Google
- Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
- Joining Data in R using dplyr: Coursera
- Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden: Coursera
- Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano: Google Cloud
- Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
- Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI: University of Michigan
- Arbeiten mit Daten in Android: Meta
