Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Business Analysis Tools, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Data Analysis, AI Integrations, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Generative KI, Personalmanagement und -planung, Kreditrisiko , People Analytics, AI-Personalisierung, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Analytik, Daten-Ethik, Aufdeckung von Betrug, Methoden des maschinellen Lernens, Human Resource Management, Daten-Strategie, Verantwortungsvolle AI, Management der Humanressourcen, Daten-Governance, Personenbezogene Analytik, Große Daten, HR-Technik, AI-Förderung, Datenmanagement, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, HubSpot CRM, Email Marketing, Email Automation, Marketing Operations, Content Performance Analysis, Conversion Funnel Analysis, Marketing Effectiveness, Customer Communications Management, Business Workflow Analysis, Marketing Analytics, Workflow Management, Customer Engagement, Personalized Campaigns, Performance Analysis, Process Design, Customer experience improvement, Automation, Marketing, Business Logic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, Marketing Effectiveness, Marketing Operations, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Marketing Strategies, Customer Retention, Growth Strategies, Customer Acquisition Management, HubSpot CRM, Customer experience strategy (CX), Customer Analysis, Email Marketing, Campaign Management, Campaign Planning, Performance Measurement, Business Metrics, Customer Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Customer Communications Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhandlung, Beeinflussung, Leiterschaft, Marketing, Zusammenarbeit, Persuasive Kommunikation, Teamarbeit, Menschenzentriertes Design, Innovation, Führungsqualitäten, Strategische Kommunikation, Ideenfindung, Organisatorische Führung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Design Thinking, Funktionsübergreifende Teamführung, Ressourcen-Zuweisung, Krisenmanagement, Datengesteuertes Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führung des Teams
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Datei-E/A, Installation der Software, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Datenbank-Management, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, SQL, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Daten-Governance, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Surveys, Google Analytics, Search Engine Optimization, Competitive Intelligence, Keyword Research, Survey Creation, Product Marketing, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Web Analytics and SEO, Prompt Engineering Tools, Competitive Analysis, Target Audience, Market Intelligence, Web Analytics, Product Strategy, Go To Market Strategy, Market Research, Content Strategy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, PySpark, Vektordatenbanken, Generative KI, Apache Spark, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung der Inhalte, Geschäftsberichte, Persona-Entwicklung, Verbraucherverhalten, Zielmarkt, Datenanalyse, Digitales Marketing, Algorithmen, Optimierung der Suchmaschine, Branding, Webanalyse und SEO, Nutzerforschung, Zielpublikum
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Verwaltung von Metadaten, Datenbanken, SQL, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik, Dateiverwaltung, Datenqualität, Datenmanipulation, Datenerfassung, Datensicherheit, Google Sheets, Datenkompetenz, Datenzugang, Datenspeicherung, Datenerhebung, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Power Platform Architecture & Technical Design, No-Code Development, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate