Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Netzwerk Architektur, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Deep Learning, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Matplotlib, Einbettungen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Distributed Computing, Data Pipelines, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, AI Workflows, Model Deployment, Scalability, LLM Application, Hardware Architecture, Machine Learning, Computer Architecture
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation, Transfer Learning, Feature Technik, Netzwerk Architektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Auto-Kodierer, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Model Deployment, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Embeddings, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Python Programming, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Enablement, AI Security, Cloud Development, Data Ethics, Real Time Data, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Feature Engineering, Deep Learning, Data Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Jupyter, Bildanalyse, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), NumPy
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, LangChain, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, PyTorch (Machine Learning Library), System Monitoring, Embeddings, Deep Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Development Environment, Natural Language Processing, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen