NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze
★ 3.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Datenqualität, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, LLM-Bewerbung
★ 4.1 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Internet Of Things, Data Pipelines, Natural Language Processing, Dataflow, Network Performance Management, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Wireless Networks, Digital Communications, Emerging Technologies, Generative AI Agents, Computer Networking, Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Protocols, Responsible AI, System Design and Implementation, Communication
★ 4.4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
★ 4.6 (40) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Cloud Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Vektordatenbanken, Gesicht umarmen, AI-Personalisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, MongoDB, Einbettungen, Feature Technik, Technische Merkmale
★ 4.2 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Token Optimization, Generative Model Architectures, AI Integrations, Fine-tuning, Embeddings, Data Pipelines, Containerization, Restful API, Docker (Software)
★ 1.7 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Vision Transformer (ViT), Verarbeitung natürlicher Sprache, Flask (Web-Framework), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.5 (29) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Risking, AI literacy, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Wrangling
★ 4.5 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, AI-Sicherheit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung
★ 4.5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Prompt Engineering Tools, Software zur Datenvisualisierung
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Preprocessing, Python Programming
★ 4.8 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden