NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Cloud Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Vektordatenbanken, Gesicht umarmen, AI-Personalisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, MongoDB, Einbettungen, Feature Technik, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Token Optimization, Generative Model Architectures, AI Integrations, Fine-tuning, Embeddings, Data Pipelines, Containerization, Restful API, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Vision Transformer (ViT), Verarbeitung natürlicher Sprache, Flask (Web-Framework), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Risking, AI literacy, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Wrangling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, AI-Sicherheit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Prompt Engineering Tools, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Preprocessing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Clinical Informatics, AI Product Strategy, Health Information Management and Medical Records, Epic EMR, Patient Flow, Public Health, Health Systems, Public Health and Disease Prevention, Innovation, Health Care, Healthcare Project Management, Patient Coordination, Data Analysis, Data Management, Natural Language Processing, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Regulatory Compliance
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate