Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Simulations, Debugging, Pandas (Python Package), Program Development, Unit Testing, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Integration Testing, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Data Structures, Software Engineering, Systems Integration, Software Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Politische Analyse, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, R (Software), Fallstudien, Öffentliche Politiken, Datenethik, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Umfragen, Datenanalyse, Programm Bewertung, Statistische Methoden, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Nutrition and Diet, Nutritional Assessment, Personalized Service, Clinical Nutrition, Medical Nutrition Therapy, Nutrition Education, Data Ethics, Data Collection, Patient Education And Counseling, Data Analysis, Clinical Research, Health Technology, Consumer Behaviour, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Geometrie, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Centers, Ansible, Open Shortest Path First (OSPF), Network Switches, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Infrastructure, Border Gateway Protocol, Network Architecture, Network Administration, Network Routing, Infrastructure Security, Network Security, Virtualization, Network Monitoring, Data Storage Technologies, Automation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Cloud-API, Datenmodellierung, Gesundheitspflege, Daten importieren/exportieren, Cloud-Speicher, Daten-Integration, Datenspeicher, Gesundheitsinformatik
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois at Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Credit Risk, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Revenue Recognition, Variance Analysis, Entrepreneurship, Data Governance, Financial Auditing, Generative AI, Financial Market, Supply And Demand, Statistical Inference
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Datenmodellierung, Geschäftsprozess, Prozess-Flussdiagramme, Microsoft Visio, Unternehmensanalyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Prozess-Mapping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Matplotlib, Seaborn, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, AI Personalization, Feature Engineering, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, SQL, Business Analytics, Cloud Storage, Query Languages, Data Warehousing, Relational Databases
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Shiny (R Package), Deep Learning, Data Import/Export, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Web Scraping, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Image Analysis, Classification And Regression Tree (CART), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, File Systems, Data Structures, Debugging, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Software Design Patterns, Functional Design, Scripting, Operating Systems, Package and Software Management, Development Environment, Computational Thinking, Data Manipulation, User Interface (UI)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate