Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Derivate, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Kalkulation, Algebra, Mathematische Theorie und Analyse, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Estimation, Decision Making, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Statistics, Plot (Graphics), Descriptive Analytics, Business Analytics, Data Visualization, Data Analysis Software, Statistical Software, Advanced Analytics, Data Preprocessing, Data Cleansing, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Feature Technik, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java Programming, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Import/Export, Data Cleansing, Data Quality, Model Training, Data Transformation, Data Validation, Data Integrity, Data Access, Continuous Monitoring, Apache Maven, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, SPSS (Software), SPSS, Descriptive Analytics, Data Transformation, Data Visualization, Advanced Analytics, Data Wrangling, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Regression Analysis, Analytics, Data Presentation, Correlation Analysis, Data Processing, Data Literacy, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, R (Software), Scatter Plots, R Programming, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistics, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Structures, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Data Pipelines, Data Integrity, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Quality, Dataflow, Technical Communication, Compliance Auditing, Jira (Software), Issue Tracking, Data Analysis, Regulation and Legal Compliance, Project Planning, Data Storage, Process Analysis, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datei-E/A, Datenspeicherung, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Integrität der Daten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Model Deployment, Statistical Analysis, Performance Metric, Deposit Accounts
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Integration von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kundenanalyse, Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Kundenbindung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Kundeneinblicke, Daten-Storytelling
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Lineare Algebra, Datenmodellierung, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Derivate, Regressionsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Analytical Skills, Ggplot2, Data Storytelling, R Programming, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Transformation, Quantitative Research, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Scatter Plots, Business Analytics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate