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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Power BI-Daten mit Sicherheit modellieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Dashboard, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Datenmodellierung, Datenzugang, Power BI, Berechtigung (Computing), Stern-Schema, Finanzielle Daten, Erstellung des Dashboards, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Leistungsverbesserung, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, Bruttogewinn, Sicherheitskontrollen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    Cisco Data Center Storage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: iSCSI Configuration, Data Centers, Network Switches, Data Storage, Network Infrastructure, Data Storage Technologies, Networking Hardware, General Networking, Network Protocols, System Configuration

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Datenmanagement und Schnittstellen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Integration von Daten, Gesundheitssysteme, Daten-Mapping, Internet der Dinge, Verwaltung klinischer Daten, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Medizinische Aufzeichnungen, Berechtigung (Computing), Elektronisches Krankenaktensystem, Unstrukturierte Daten, Aufstrebende Technologien, Datenmanagement, Management von Gesundheitsinformationen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Gesundheitstechnologie, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Interoperabilität, Aufkommende Technologien, Klinische Dokumentation, Gesundheitsinformatik

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Python für die praktische Analyse von Finanzdaten anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Markttrend, Finanzieller Handel, Python-Programmierung, Finanzielle Analyse, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Korrelationsanalyse, Finanzielle Daten, Finanzmarkt, Datengestützte Entscheidungsfindung, Trendanalyse, Technische Analyse, Marktdaten, Datenmanipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Apache Spark, Datenwissenschaft, Große Daten, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Analyze Business Data Using Excel Pivot Tables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Dashboard, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Business Reporting, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Performance Reporting, Case Studies, People Analytics, Performance Analysis, Business Analytics, Variance Analysis, Trend Analysis, Data Analysis, Employee Performance Management, Performance Measurement, Project Documentation, Data Presentation, Data Visualization Software

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Hadoop: Analysieren, Konfigurieren und Verwalten von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, System-Konfiguration, Datenspeicherung, Linux-Befehle, Große Daten, Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Apache Hadoop, Datei-E/A, Verwaltung von Metadaten, Systemverwaltung, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Computer-Plattformen, Dateisysteme

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in Business Analytics: Mit Daten kommunizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Dashboard, Business-Analytik, Geschichtenerzählen, Datenkompetenz, Datenanalyse, Entscheidungsintelligenz, Strategische Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Business-Kommunikation, Daten-Ethik, Analytik, Erstellung des Dashboards, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    662 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Literacy Capstone - Evaluierung von Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenanalyse, Peer Review, Bericht schreiben, Forschungsmethodologien, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Analytische Fähigkeiten, Quantitative Forschung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Daten extrahieren, transformieren und laden in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Integration von Daten, Qualität der Daten, Erkennung von Anomalien, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Power BI, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenqualität, Datenspeicher, Auszug, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Abfragesprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Mathematische Software, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Datenpersistenz und Firebase-Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Daten in Echtzeit, Datenbank-Management, Benutzeroberfläche (UI), Programm-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Datenverwaltung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Flutter (Software), Benutzeroberfläche (UI) Design, Persistenz der Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank Management, Datenmanagement, Cloud-API, UI-Komponenten, Datenbanken, Datenspeicher, JSON, Operative Datenbanken, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Power BI-Daten mit Sicherheit modellieren: Coursera
  • Cisco Data Center Storage: Cisco Learning and Certifications
  • Datenmanagement und Schnittstellen im Gesundheitswesen: Illinois Tech
  • Python für die praktische Analyse von Finanzdaten anwenden: EDUCBA
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Analyze Business Data Using Excel Pivot Tables: EDUCBA
  • Hadoop: Analysieren, Konfigurieren und Verwalten von Big Data: EDUCBA
  • Einführung in Business Analytics: Mit Daten kommunizieren: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Literacy Capstone - Evaluierung von Forschung: Johns Hopkins University
  • Daten extrahieren, transformieren und laden in Power BI: Microsoft

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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