Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Safety Culture, Engineering Design Process, Product Development, Systems Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Matplotlib, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Analysis, Image Analysis, Data Cleansing, Case Studies, Computer Programming Tools, Descriptive Analytics, Reinforcement Learning, Business Analytics, Statistical Methods, Machine Learning, Data Collection
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Data Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Jupyter, Image Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Python Programming, Cloud Applications, Data Transformation, Predictive Modeling, Data Processing, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, LangGraph, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Performance Tuning, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Scalability, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Python-Programmierung, Internet der Dinge, Automatisierungstechnik, Funktionale Anforderung, Eingebettete Software, Systeme Design, Elektronische Komponenten, Kontrollsysteme, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Grundlegende elektrische Systeme, TCP/IP, Elektronische Hardware, Elektronik, Eingebettete Systeme, Testplanung, Betriebssysteme, Betriebssystem-Verwaltung, Linux
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Microsoft Excel, Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Modellierung, Daten Präsentation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Unternehmensanalyse, Grafische Darstellung, Excel-Formeln
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Development, Data Processing, Systems Development, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Tests, Statistische Methoden, Hochspannung, Mathematische Modellierung, Elektrische Systeme, Numerische Analyse, Leistungselektronik, Kontrollsysteme, Matlab, Schätzung, Fehleranalyse, Systemtechnik, Elektronische Komponenten, Wahrscheinlichkeit, Elektrische Leistung, Elektroingenieurwesen, Thermisches Management, Elektronische Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Energie und Versorgungsunternehmen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Stakeholder-Management, Daten-Storytelling, Tableau Software, Stakeholder-Analyse, Storyboarding, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Analyse der Anforderungen, Datenqualität, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Business Intelligence, Data Modeling, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, Dashboard, Data Visualization Software, Microsoft Excel, SQL Server Reporting Services, Data Warehousing, Data Sharing, Data Integration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate