Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Cloud-Dienste, Datenspeicher, Datenbank-Theorie, Datenverwaltung, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Datenanalyse, Datenspeicherung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Microsoft Azure, Datenbank-Systeme, Cloud Computing, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Kreditrisiko, Analytik, Aufdeckung von Betrug, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikoanalyse, Analytische Fähigkeiten, R Programmierung, Fallstudien, Business-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, R (Software), Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Big Data, Data Governance, Analytics, Accounting Systems, Enterprise Resource Planning, Data Mining, Governance Risk Management and Compliance, Advanced Analytics, Digital Analysis, Interactive Data Visualization, Governance, Data Visualization, Predictive Analytics, Statistical Visualization, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Financial Systems, Data-Driven Decision-Making, Financial Analysis, Business Systems
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Apache Spark, Cloud-Speicher, Große Daten, Azure Synapse-Analytik, Auszug, Microsoft SQL-Server, Daten in Echtzeit, Daten-Seen, Datensicherheit, Databricks, Sicherheitskontrollen, Technologien zur Datenspeicherung, Transformieren, Integration von Daten, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Microsoft Azure, Ereignisgesteuerte Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management Systems, Data Modeling, Databases, Database Design, Database Systems, Database Management, Database Theory, Big Data, Unified Modeling Language, Database Architecture and Administration, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Management, Apache Hadoop, Apache Spark, Conceptual Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Apache Kafka, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Cloud Management, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Query Languages, Serverless Computing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Generative KI, Datenumwandlung, SQL, Datenmodellierung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Skripting, Daten-Pipelines, Programm-Entwicklung, Auszug, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Datenmanipulation, Transformieren, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Open-Source-Technologie, Abfragesprachen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Scala Programming, Apache Hadoop, Apache Maven, Big Data, Apache, Real Time Data, Data Processing, Scalability, Data Structures, Live Streaming, Data Transformation, Object Oriented Programming (OOP), Systems Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Daten-Synthese, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Kleine Daten, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate