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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Maryland, College Park

    Digitales Marketing 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Analytik, Pay-Per-Click-Werbung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Erweiterte Analytik, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Suchmaschinen-Marketing, A/B-Tests, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Werkzeuge für digitales Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Online-Werbung, Digitale Marketing-Kampagnen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bezahlte Medien

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Relationale Datenbanken, SQL, IBM DB2, Datenbanken, Große Daten, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Operative Datenbanken, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren, Auszug, Datenbank-Entwicklung, NumPy, Apache Hadoop, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Einheitstest, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Datenbank Management

    ★ 4.6 (59.896) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tableau-Software, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Dashboard, Statistisches maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (2952) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Analyse, Große Daten, Tabellenkalkulations-Software, IBM Kognos-Analytik, Excel-Formeln, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenwrangling, Datenvisualisierung

    ★ 4.7 (30.864) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Große Daten, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Digitale Transformation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Data Mining, Datenverarbeitung, Datenanalyse

    ★ 4.7 (77.793) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Datenverwaltung, SQL, Datenbanken, Große Daten, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Analytik, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Datenmanagement, Informationssysteme, Data Warehousing, Organisatorische Struktur, Organisatorische Effektivität, Datenanalyse, Daten-Governance, Technologien zur Datenspeicherung, Datenqualität

    ★ 4.7 (3189) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Befehlszeilenschnittstelle, Datenverwaltung, Unix, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Große Daten, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Unix-Shell, R Programmierung, Datenwissenschaft, Bioinformatik, grep, Daten-Strukturen, Datenmanagement, Unix-Befehle, Linux-Befehle, R (Software), Biostatistik

    ★ 4.5 (6831) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Tensorflow, Cloud Engineering, Data Warehousing

    ★ 4.6 (4940) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Analytik, Große Daten, Datenwissenschaft, Analytik, Daten-Ethik, Data Mining, Kleine Daten, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Analytik

    ★ 4.2 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    ★ 4.4 (319) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenverwaltung, Google Cloud-Plattform, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Erweiterte Analytik, Daten-Seen, Cloud-Speicher, Architektur des Cloud Computing, Analytik, Daten-Infrastruktur, Datenmanagement, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenarchitektur, Daten-Governance

    ★ 4.7 (2926) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Entwerfen datenintensiver Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, NoSQL, Große Daten, Skalierbarkeit, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Entwurf von Systemen, Instandhaltbarkeit, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datenbank-Entwicklung, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Software

    ★ 4.3 (40) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1…161718…36

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Digitales Marketing 2: University of Maryland, College Park
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine
  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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