NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Language Competency, Natural Language Processing, Multilingualism, Vocabulary, Information Technology
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Einheitstest, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Einheitliche Prüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Rust (Programmiersprache), Docker (Software), DevOps, Computerprogrammierung, Testfall, Bereitstellung von Anwendungen, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Kontinuierliche Integration, Computer Programmierung, Restful API, Jenkins, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Text Mining, Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Qualität der Daten, Erkennung von Anomalien, Datenqualität, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensstrategie, Geschäftsmodellierung, Technologie-Strategien, Business-Strategien, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Software für maschinelles Lernen, Unternehmen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Geschäftsstrategie, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Application Deployment, Program Development, GitHub, Development Environment, Software Development, Natural Language Processing, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Verteiltes Rechnen, Lernen übertragen, Computer Vision, Skalierbarkeit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Aufdeckung von Betrug, Datenanalyse, Buchhaltung, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Rechnungsprüfung, GitHub, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Allgemeine Buchhaltung, Datenqualität, Analytik, Python-Programmierung, Finanzielle Rechnungsprüfung, Interne Kontrollen, Integrität der Daten, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanagement, Interne Rechnungsprüfung, Daten-Governance
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Generative AI Agents, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Google Cloud-Plattform, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Umwandlung von Unternehmen, Digitale Transformation, Datenqualität, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-API, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Explorative Datenanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Test Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Leistungsprüfung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Benutzeroberfläche (UI), Entscheidungsunterstützende Systeme, LLM-Bewerbung, Klassifizierungsalgorithmen, Testfall, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate