Google-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Google-Tools in Bereichen wie Analyse, Werbung, Produktivität und Webentwicklung genutzt werden. Sie können Fähigkeiten in Suchmaschinenmarketing, Tracking, Dateninterpretation und Plattformfunktionen aufbauen. Viele Kurse stellen Google-Produkte und praxisnahe Beispiele vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Einheitliche Prüfung, Peer Review, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Netzwerkanalyse, Java, Technische Kommunikation, Wachstumsorientiertheit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Prüfung, Algorithmen, Graphentheorie, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf
★ 4.7 (7227) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Modellierung von Gebäudedaten, Projektzeitpläne, Geldflüsse, Umwandlung von Unternehmen, Baumanagement, Bieten, Risikomanagement für Projekte, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Innovation, Terminplanung, Bauwesen, Kostenvoranschlag für das Bauwesen, Schätzung der Kosten, Projektfinanzierung, Stanzarbeiten, Liegenschaften, Kostenmanagement, Zeitplan der Produktion, Kostenkontrolle
★ 4.7 (9809) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
★ 4.9 (8777) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.7 (25.401) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Datenerhebung, Modell-Optimierung, Einnahmeverwaltung, Korrelationsanalyse, Erweiterte Analytik, Verbraucherverhalten, Regressionsanalyse, Marketing-Analytik, Prädiktive Modellierung, Datengesteuertes Marketing, Business Marketing, Analytik, Deskriptive Analytik
★ 4.6 (11.989) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Qualität der Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Ethik, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Dateneingabe, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten
★ 4.7 (10.987) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Datenspeicherung, Cloud-natives Computing, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Technik, Öffentliche Wolke, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Containerisierung, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Standards, Docker (Software), DevOps, Software-Entwicklung, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung
★ 4.6 (7785) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen
★ 4.9 (5714) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Analyse, Datenspeicherung, Daten-Strukturen, Rust (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Fehlersuche, Javascript, Algorithmen für maschinelles Lernen, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Java, Bioinformatik, Software-Prüfung, Algorithmen, Graphentheorie, Fortgeschrittene Mathematik, Programm-Entwicklung, C und C++, Computational Thinking
★ 4.6 (16.771) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Text Mining, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.6 (6203) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Tool Calling, Agentic systems, Generative AI Agents, AI Security, LLM Application, Context Management, Interoperability, Google Cloud Platform, Session Initiation Protocols, Risking, Systems Integration, Servers, Scalability, Risk Management, Pandas (Python Package), Server Side
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Campaign Management, Digital Marketing Campaigns, Prompt Engineering, Google Ads, Campaign Planning, Advertising Campaigns, A/B Testing, Online Advertising, Digital Advertising, Keyword Research, Go To Market Strategy, Meta Ads Manager, Search Engine Marketing, Prompt Engineering Tools, Paid media, Performance marketing, Content Performance Analysis, Product Marketing, Marketing Analytics, Competitive Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate