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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Michigan

    Angewandte Informationsextraktion in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, ChatGPT, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens, Data-Mining, Generative KI, Python-Programmierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, DevOps, Model Evaluation, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    CertNexus

    Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Simplilearn

    Kurs LangChain und Workflow-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Einbettungen, Schnelles Engineering, LangChain, Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Umarmendes Gesicht, AI-Sicherheit, Generative KI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, ChatGPT, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4918 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Python-Programmierung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Java Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Einheitstest, Kryptographie, Objektorientierter Entwurf, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, JUnit, Problemlösung, Software Entwurf, Leistungsoptimierung, Software-Ingenieur, Datei-E/A, Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.031 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python: Object Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Documentation, Maintainability, Programming Principles, Software Design, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unstructured Data, Analytics, Application Development, Virtual Machines

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Praktische AI für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Geschäftsstrategie, Datenmanagement, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Computervision, Explorative Datenanalyse, KI-Förderung, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Technologie-Strategien

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Angewandte Informationsextraktion in Python: University of Michigan
  • Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI: Coursera
  • Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle erstellen: CertNexus
  • Kurs LangChain und Workflow-Design: Simplilearn
  • Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung: Edureka
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt
  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • BiteSize Python: Object Oriented Programming: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
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Informationstechnologie
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Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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