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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Analytik, Logistische Regression, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Excel, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung

    3.6 Sterne, 607 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.6 (607) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SAS

    SAS Statistical Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Logistic Regression, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Model Evaluation, Statistical Modeling, Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Model Training, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Probability & Statistics, Model Deployment, Data Analysis, Supervised Learning

    4.6 Sterne, 229 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (229) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Google Cloud-Plattform, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wertpapierhandel, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Analyse

    4 Sterne, 900 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (900) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Anwendungen im Personalmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Humanressourcen, Verantwortungsvolle AI, HR-Technik, AI-Förderung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Entscheidungsfindung, Personalwesen, Personalmanagement und -planung, Personenbezogene Analytik, Mitarbeiterbindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Blockchain, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Engagement der Mitarbeiter, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 334 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (334) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    4.6 Sterne, 324 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (324) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens

    4.6 Sterne, 305 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (305) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Management Consultant

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Business Analysis, Financial Statement Analysis, Management Consulting, Strategic Planning, Business Strategy, Data Presentation, Business Consulting, Data Visualization, Stakeholder Engagement, Stakeholder Management, Requirements Analysis, Generative AI, Microsoft Excel, Problem Solving, Process Improvement, Lean Six Sigma, Change Management, Key Performance Indicators (KPIs), Communication

    4.7 Sterne, 5018 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (5018) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Wrangling, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Supervised Learning, Machine Learning Methods

    4.7 Sterne, 589 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (589) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Multimodale Aufforderungen, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, KI-Kenntnisse, Generative KI, Kontinuierliche Integration, KI-gestützte Kreativität, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsdokumente, Software-Architektur, Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwicklung, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, ChatGPT

    4.7 Sterne, 12.189 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.189) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Forschungsberichte, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Statistik, Statistische Analyse, Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Forschungsmethodologien, R Programmierung, Forschung, Forschungsdesign, Interviewing-Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitative Forschung, Statistische Methoden, Sozialwissenschaften

    4.6 Sterne, 7976 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (7976) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmerische Nachhaltigkeit, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Wirtschaftsethik, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Sozioökonomie, Rechenschaftspflicht, Qualität der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rechtliches Risiko, Soziale Auswirkungen, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Daten-Ethik

    4.8 Sterne, 342 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (342) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Effektivität, Markenmanagement, Verwaltung sozialer Medien, Digitales Marketing, Strategie für soziale Medien, Marketing-Analytik, Instagram, Inhalt der sozialen Medien, Marketing für soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Präsentationen, Persona-Entwicklung, Soziale Medien, Kampagnen für soziale Medien, Analyse sozialer Medien, Bezahlte Medien, Zielpublikum, Meta Ads Manager, Werbekampagnen, Kundenanalyse

    4.8 Sterne, 23.133 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (23.133) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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