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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4948 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Koordination, Sprint-Retrospektiven, Projekt-Scoping, Projektdurchführung, Bewertung der Qualität, Projektplanung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Intelligente Ziele, Qualitätssicherung, AI-Förderung, Stakeholder-Management, Erleichterung von Sitzungen, Meilensteine (Projektmanagement), Problemlösung, Projektdokumentation, Engagement von Stakeholdern, Projektleitung, Engagement der Interessengruppen, Projekt-Dokumentation, Produktqualität (QA/QC), Qualitätsmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Stakeholder Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13.363 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Databricks, Informationen zum Datenschutz, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Management, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Big Data, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Management, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Jupyter, Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Python Programming

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in Logik und kritisches Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Kritisches Denken, Rechnerische Logik, Analyse, Verifizierung und Validierung, Business-Kommunikation, Einsprüche, Persuasive Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Entscheidungsintelligenz, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Korrelationsanalyse, Diagramm Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Business Analyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Simulation und Simulationssoftware, Risikoanalyse, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Vokabeln

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9368 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Probability, Probability & Statistics, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    A

    Adobe

    Adobe Graphic Designer: Design that Demands Attention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, AI powered creativity, Usability, Graphic Design, Adobe Firefly, Document Control, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Storytelling, Design Software, Visual Design, Packaging and Labeling, Branding, Storytelling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3048 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    226 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    AI Infrastructure : options de stockage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Processing, Data Pipelines, Data Storage, Big Data, AI Workflows, Data Storage Technologies, Cloud Computing Architecture, Model Training, Model Deployment, Scalability, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt: Google
  • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Adobe Graphic Designer: Design that Demands Attention: Adobe

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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