Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Koordination, Sprint-Retrospektiven, Projekt-Scoping, Projektdurchführung, Bewertung der Qualität, Projektplanung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Intelligente Ziele, Qualitätssicherung, AI-Förderung, Stakeholder-Management, Erleichterung von Sitzungen, Meilensteine (Projektmanagement), Problemlösung, Projektdokumentation, Engagement von Stakeholdern, Projektleitung, Engagement der Interessengruppen, Projekt-Dokumentation, Produktqualität (QA/QC), Qualitätsmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Stakeholder Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Databricks, Informationen zum Datenschutz, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Management, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Big Data, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Management, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Jupyter, Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Kritisches Denken, Rechnerische Logik, Analyse, Verifizierung und Validierung, Business-Kommunikation, Einsprüche, Persuasive Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Entscheidungsintelligenz, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Korrelationsanalyse, Diagramm Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Business Analyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Simulation und Simulationssoftware, Risikoanalyse, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Probability, Probability & Statistics, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, AI powered creativity, Usability, Graphic Design, Adobe Firefly, Document Control, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Storytelling, Design Software, Visual Design, Packaging and Labeling, Branding, Storytelling
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Processing, Data Pipelines, Data Storage, Big Data, AI Workflows, Data Storage Technologies, Cloud Computing Architecture, Model Training, Model Deployment, Scalability, File Systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate