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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.784 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5678 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, NumPy, Statistik, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Geometrie, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Jupyter, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.074 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Transfer Learning, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    8734 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Erkennung von Anomalien, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Computer Vision, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Software für maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1606 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.599 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    19.738 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Erstellung des Dashboards, Unstrukturierte Daten, Tableau-Software, Analytik, Datenvisualisierung, Text Mining, Große Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Dashboard, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2952 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5164 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    837 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
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    Vorschau
    S

    SkillsBooster Academy

    Multimodal Prompting: Combining Text, Images, Audio & Video

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Scenario Testing, AI literacy, Artificial Intelligence, Google Gemini, Image Analysis, Generative AI, AI Workflows, Anthropic Claude, ChatGPT, Productivity, Context Management, Competitive Analysis, Natural Language Processing, Ideation, Automation, Process Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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