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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Cloud-Based Integration, Applied Machine Learning, Analytics, Data Integrity, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • H

    H2O.ai

    H2O Hydrogen Torch Starter Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence, Model Optimization, Computer Vision, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entscheidungsbaum-Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Generative KI, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Google Cloud Generative AI Leader Training 2025

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, AI-Integrationen, Generative KI, Zwillinge, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Google Cloud-Plattform, Cloud-Lösungen, Risikominderung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Apple Intelligence for Masterminds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Apple Xcode, iOS Development, Swift Programming, Image Analysis, OpenAI API, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Application Development, Applied Machine Learning, OpenAI, AI Integrations, Artificial Neural Networks, Embeddings, Tool Calling, Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • E

    EDUCBA

    Image Captioning with TensorFlow & Streamlit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Deployment, Amazon Web Services, Application Deployment, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Deep Learning, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Cleansing, Model Evaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Unternehmens-AIOps mit Amazon Q Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Automatisierung, Amazon Web Services, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazonas-Felsen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, AWS SageMaker, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Befehlszeilenschnittstelle, Prototyping, Shell-Skript

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning: Aufbau und Optimierung Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Analytics, Deepseek, Grammar, Customer Support, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Google Cloud-Platform (18)
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