NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, NumPy, Statistik, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Geometrie, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Jupyter, Mathematische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Transfer Learning, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Erkennung von Anomalien, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Computer Vision, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Software für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Erstellung des Dashboards, Unstrukturierte Daten, Tableau-Software, Analytik, Datenvisualisierung, Text Mining, Große Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Dashboard, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Scenario Testing, AI literacy, Artificial Intelligence, Google Gemini, Image Analysis, Generative AI, AI Workflows, Anthropic Claude, ChatGPT, Productivity, Context Management, Competitive Analysis, Natural Language Processing, Ideation, Automation, Process Optimization
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate