NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Verarbeitung natürlicher Sprache, Jenkins, Befehlszeilenschnittstelle, Restful API, Computerprogrammierung, Einheitliche Prüfung, Docker (Software), Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Gesicht umarmen, Serverloses Rechnen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Testfall, DevOps, Einheitstest, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Tiefes Lernen, C++ (Programmiersprache), Verteiltes Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Lineare Algebra, Mathematische Software, Maschinelles Lernen, Speicherverwaltung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenfluss, System-Programmierung, Programm-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Hardware-Architektur, C und C++, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Autokodierer, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Personalisierung, Kreativität, Lernstrategien, Künstliche Intelligenz, Kreatives Denken, Schnelles Engineering, Kritisches Denken, Ideenfindung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, ChatGPT, Konstruktives Feedback, Neugierde
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Regressionsanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, OpenAI, Bildanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Web-Anwendungen, Gesicht umarmen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Web-Design und Entwicklung, LLM-Bewerbung, LangChain, Flask (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Computer Programmierung, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, LLM-Bewerbung, Überwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate