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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, OpenAI, IBM Cloud

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    301 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Bewertung für das Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Analyse, Big Data, Programm Bewertung, Analytics, Datenzugang, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    313 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Logistische Regression

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    580 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Analytics, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    737 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Algorithmen, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Einbettungen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Datenethik, Netzwerkanalyse, Big Data, Bioinformatik, Python-Programmierung, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Integration, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin, Graphentheorie, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    339 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Computervision, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Bildqualität, Computergrafik, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Virtuelle Realität, Unüberwachtes Lernen, Farbtheorie, Medizinische Bildgebung, Fotografie, Graphentheorie, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Elektronische Komponenten, 3D-Modellierung, Automatisierungstechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und Katastrophenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geospatial Mapping, Milderung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Analyse räumlicher Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    318 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Daten Präsentation, Daten-Synthese, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Datenanalyse, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, KI-Förderung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM
  • Bewertung für das Lernen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Text Mining und Analyse: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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1095 Kurse
Informatik
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Datenverarbeitung
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Mathematik und Logik
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Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
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  • Microsoft Power BI
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  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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