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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    721 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Verarbeitung natürlicher Sprache, Jenkins, Befehlszeilenschnittstelle, Restful API, Computerprogrammierung, Einheitliche Prüfung, Docker (Software), Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Gesicht umarmen, Serverloses Rechnen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Testfall, DevOps, Einheitstest, Computer Programmierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Tiefes Lernen, C++ (Programmiersprache), Verteiltes Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Lineare Algebra, Mathematische Software, Maschinelles Lernen, Speicherverwaltung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenfluss, System-Programmierung, Programm-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Hardware-Architektur, C und C++, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,9
    Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Autokodierer, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Personalisierung, Kreativität, Lernstrategien, Künstliche Intelligenz, Kreatives Denken, Schnelles Engineering, Kritisches Denken, Ideenfindung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, ChatGPT, Konstruktives Feedback, Neugierde

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    555 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1240 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Regressionsanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, OpenAI, Bildanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Web-Anwendungen, Gesicht umarmen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Web-Design und Entwicklung, LLM-Bewerbung, LangChain, Flask (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    278 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Pseudocode, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Computer Programmierung, Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    KI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, LLM-Bewerbung, Überwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac
  • Rust Programmierung: Duke University
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python: IBM
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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