Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Anforderungen, Datenkompetenz, Erhebung von Anforderungen, Datenanalyse, Google Sheets, Statistische Visualisierung, Analytik, LLM-Bewerbung, Business Analyse, Explorative Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, SQL, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Große Daten, Business-Analytik, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Data Mining, Datenbank Management, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Datenverarbeitung, Jupyter, Modell-Einsatz, GitHub, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Validierung von Daten, Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Interviewing-Fähigkeiten, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, Rmarkdown, LinkedIn, Bereinigung von Daten, Google Sheets, Datenanalyse, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Ggplot2, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Informationen zum Datenschutz, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenerhebung, Datenmanagement, Datensicherheit, Daten-Storytelling, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Analytik, Datenanalyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Hardware-Entwurf, Elektronik-Technik, Allgemeines Bauwesen und Bauarbeiten, Elektronik, Elektronische Systeme, Musik, Elektronische Komponenten, Elektronische Hardware, Vibrationen, Musiktheorie, Technische Analyse, Elektrische Verkabelung, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Grundlegende elektrische Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Data Warehousing, Apache Spark, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Apache Hive, Große Daten, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Datenmarkt, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Große Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Unstrukturierte Daten, Große Daten, Datenanalyse, Datenspeicherung, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Große Daten, Datenspeicherung, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Data Mining, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Leistungsanalyse, Bewertung des Modells, Leistungsmessung, Business-Analytik, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Analytik, AI-Förderung, Google Arbeitsbereich, Generative KI, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Google Gemini, Präsentation der Daten, Datenwrangling, AI-Personalisierung, Simulation und Simulationssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen