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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Anforderungen, Datenkompetenz, Erhebung von Anforderungen, Datenanalyse, Google Sheets, Statistische Visualisierung, Analytik, LLM-Bewerbung, Business Analyse, Explorative Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    205 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, SQL, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Große Daten, Business-Analytik, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Data Mining, Datenbank Management, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Datenverarbeitung, Jupyter, Modell-Einsatz, GitHub, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.009 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Validierung von Daten, Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Interviewing-Fähigkeiten, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, Rmarkdown, LinkedIn, Bereinigung von Daten, Google Sheets, Datenanalyse, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Ggplot2, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.538 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Informationen zum Datenschutz, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenerhebung, Datenmanagement, Datensicherheit, Daten-Storytelling, Daten-Governance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    123 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Analytik, Datenanalyse, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Rochester

    Grundlagen der Audio- und Musiktechnik: Teil 1 Musikalischer Klang & Elektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Hardware-Entwurf, Elektronik-Technik, Allgemeines Bauwesen und Bauarbeiten, Elektronik, Elektronische Systeme, Musik, Elektronische Komponenten, Elektronische Hardware, Vibrationen, Musiktheorie, Technische Analyse, Elektrische Verkabelung, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Grundlegende elektrische Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    594 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Data Warehousing, Apache Spark, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Apache Hive, Große Daten, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Datenmarkt, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Daten-Storytelling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.612 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Große Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.679 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    999 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Unstrukturierte Daten, Große Daten, Datenanalyse, Datenspeicherung, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.005 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Große Daten, Datenspeicherung, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Data Mining, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.668 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Leistungsanalyse, Bewertung des Modells, Leistungsmessung, Business-Analytik, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Analytik, AI-Förderung, Google Arbeitsbereich, Generative KI, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Google Gemini, Präsentation der Daten, Datenwrangling, AI-Personalisierung, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    256 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Google Datenanalyse: Google
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Grundlagen der Audio- und Musiktechnik: Teil 1 Musikalischer Klang & Elektronik: University of Rochester
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
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  • SQL

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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