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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Große Daten, Datenmarkt, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Apache Spark, Datenanalyse, Data Warehousing, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Apache Hive, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Apache Hadoop

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.711 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Daten-Infrastruktur, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Dateisysteme, Verteiltes Rechnen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.008 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Total Data Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Quality Assurance, Data Processing, Data Analysis, Data Management, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Verification And Validation, Design Strategies, Data Access

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Streudiagramme, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.737 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Große Daten, IBM Kognos-Analytik, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Pivot-Tabellen und Diagramme, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Tabellenkalkulations-Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.843 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenspeicherung, Große Daten, Datenkompetenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.777 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, Datenkompetenz, Geschichtenerzählen, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Visuelles Storytelling, Engagement fördern, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Datenqualität, Daten-Ethik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Seaborn, Streudiagramme, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Histogramm, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Plotly

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.258 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Business-Lösungen, Technische Kommunikation, Kommunikation, Analytik, Maschinelles Lernen, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Projektleitung, Prozessgestaltung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3966 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenarchitektur, Datenmarkt, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Validierung von Daten, IBM DB2, Daten-Seen, Datenvalidierung, Datenmodellierung, Data Warehousing, Qualität der Daten, Auszug, SQL , Datenqualität, Stern-Schema, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, Schneeflocken-Schema, PostgreSQL

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und maschinelles Lernen für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank-Design, Daten-Mapping, Medizinischer Datenschutz, R (Software), Informatik, R Programmierung, Datenmanipulation, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Datenmodellierung, Text Mining, Prädiktive Modellierung, grep, Tidyverse (R-Paket), Qualität der Daten, Auszug, Google Cloud-Plattform, Datenqualität, Klinische Forschung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • Total Data Quality: University of Michigan
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Daten-Storytelling: Fractal Analytics
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
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Kubernetes (10)
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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