Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Engineering Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Simulation und Simulationssoftware, Unternehmensanalyse, Mathematische Modellierung, Risikoanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Geschäftsmodellierung, Regressionsanalyse, Vorhersage, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Vokabeln, Business Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Datenwörterbuch, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MongoDB Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Abfragesprachen, NoSQL, Datenumwandlung, Datenmanipulation, MongoDB, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Datenanalyse, Migration von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Unüberwachtes Lernen, Zielsetzung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Einhaltung von Vorschriften, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Planung der Prüfung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Test-Tools, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Compliance-Schulung, Datenerfassung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Generative KI, Abfragesprachen, SQL, Data Warehousing, Microsoft SQL-Server, Power BI, Integrität der Daten, Leistungsoptimierung, Relationale Datenbanken, Transact-SQL, Stern-Schema, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Presentation, Data Modeling, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Business Intelligence Software, Dashboard Creation, Performance Tuning, Technical Analysis, Model Optimization, Database Design, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Market Data, Statistical Visualization, Data Visualization, Trend Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electric Power Systems, Electrical Power, Electrical Systems, Energy and Utilities, Electrical Safety, Electrical Engineering, Sustainability Standards, Sustainable Systems, Sustainable Development, Climate Change Mitigation, Sustainable Technologies, Reliability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Technologien, Werkstoffkunde, Chemieingenieurwesen, Halbleiter, Physik, Produktionsprozess, Energie und Versorgungsunternehmen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen