Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenanalyse, Dateiverwaltung, Datenspeicher, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Installation der Software, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance, Datenanalyse, Daten-Seen, Peer Review, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Präsentationen, Datenarchitektur, Apache Spark, Komplexe Problemlösung, Databricks, JSON, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Datenqualität
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Erstellung des Dashboards, Analytik, Generative KI, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling, Prompt-Muster, ChatGPT, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Python-Programmierung, OpenAI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Innovation, Geschäftsstrategie, Strategisches Denken, Nutzerforschung, Analyse der Wettbewerber, Ideenfindung, Benutzer-Feedback, Unternehmerische Finanzen, Unternehmensstrategie, Entwicklung neuer Produkte, Kreatives Denken, Ressourcenmanagement
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Management, Computational Thinking, Memory Management, C and C++, Software Design, Problem Solving, Complex Problem Solving
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Data Import/Export, Database Management, Query Languages, Database Software, Report Writing, GitHub, Performance Tuning, Jupyter
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Introduction to Data Analysis Using Python: Google
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
- Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
- Was ist Ihre große Idee?: The University of North Carolina at Chapel Hill
- Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics: Amazon Web Services
