Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Power BI, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Integration von Daten
★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Python-Programmierung
★ 4.6 (220) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bookkeeping, Month End Closing, Accounting Software, QuickBooks (Accounting Software), Ledgers (Accounting), Balancing (Ledger/Billing), Data Entry, Accounting, Accounting Records, Accounting Systems, Data Import/Export, General Accounting, Microsoft Excel, Expense Management, General Ledger, Accrual Accounting, Transaction Processing, Financial Data, Data Transformation, Spreadsheet Software
★ 2.8 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming
★ 4.7 (962) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse-Analytik, Power BI, NoSQL, Data Warehousing, Datenspeicher, Microsoft SQL-Server, Datenarchitektur, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Databricks, Apache Spark, Datenbanken, Datenverarbeitung, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme, Cloud-Speicher
★ 4.6 (906) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Modell-Optimierung, Datenanalyse, SQL, Power BI, Erweiterte Analytik, Business Intelligence, Datenspeicherung, Microsoft Excel, Integrität der Daten, Business Intelligence Software, Qualität der Daten, Statistische Berichterstattung, Microsoft Power-Plattform, Software zur Datenanalyse, Zeitleisten, Integration von Daten, Microsoft Power Plattform, Datenqualität
★ 4.6 (9327) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Algorithms, Performance Tuning, Theoretical Computer Science, Performance Testing, Data Structures, Python Programming, Memory Management, Verification And Validation, Computer Programming Tools
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software-Entwicklung, Java, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, Skalierbarkeit, Versionskontrolle, GitHub, Java Programmierung, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, JUnit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung
★ 4 (62) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenanalyse, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Microsoft Büro, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Office
★ 4.7 (4752) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Statistik, Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik
★ 4.6 (3193) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), JSON, Erweiterbare Sprachen und XML, Installation der Software, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Restful API, Webdienste, Hypertext Markup Language (HTML), Python-Programmierung
★ 4.8 (44.549) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Graphing, Color Theory, Advanced Analytics, Data Integration, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting
★ 4.6 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate