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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    PowerBI für Einsteiger: Datentransformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Power BI, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Integration von Daten

    ★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (220) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bookkeeping, Month End Closing, Accounting Software, QuickBooks (Accounting Software), Ledgers (Accounting), Balancing (Ledger/Billing), Data Entry, Accounting, Accounting Records, Accounting Systems, Data Import/Export, General Accounting, Microsoft Excel, Expense Management, General Ledger, Accrual Accounting, Transaction Processing, Financial Data, Data Transformation, Spreadsheet Software

    ★ 2.8 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming

    ★ 4.7 (962) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse-Analytik, Power BI, NoSQL, Data Warehousing, Datenspeicher, Microsoft SQL-Server, Datenarchitektur, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Databricks, Apache Spark, Datenbanken, Datenverarbeitung, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme, Cloud-Speicher

    ★ 4.6 (906) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analytik, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Modell-Optimierung, Datenanalyse, SQL, Power BI, Erweiterte Analytik, Business Intelligence, Datenspeicherung, Microsoft Excel, Integrität der Daten, Business Intelligence Software, Qualität der Daten, Statistische Berichterstattung, Microsoft Power-Plattform, Software zur Datenanalyse, Zeitleisten, Integration von Daten, Microsoft Power Plattform, Datenqualität

    ★ 4.6 (9327) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Big O notation: Python to Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Algorithms, Performance Tuning, Theoretical Computer Science, Performance Testing, Data Structures, Python Programming, Memory Management, Verification And Validation, Computer Programming Tools

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software-Entwicklung, Java, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, Skalierbarkeit, Versionskontrolle, GitHub, Java Programmierung, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, JUnit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung

    ★ 4 (62) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenanalyse, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Microsoft Büro, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Office

    ★ 4.7 (4752) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Statistik, Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik

    ★ 4.6 (3193) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), JSON, Erweiterbare Sprachen und XML, Installation der Software, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Restful API, Webdienste, Hypertext Markup Language (HTML), Python-Programmierung

    ★ 4.8 (44.549) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Visualization & Analytics in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Graphing, Color Theory, Advanced Analytics, Data Integration, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting

    ★ 4.6 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • PowerBI für Einsteiger: Datentransformation: Coursera
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental: Coursera
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Big O notation: Python to Rust: Pragmatic AI Labs
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Amazon
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Data Science
425 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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