Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Technologie-Lösungen, Token-Optimierung, Rust (Programmiersprache), Modell-Optimierung, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, No-Code-Entwicklung, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Paket- und Softwareverwaltung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazonas-Felsen, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Tools für die Unternehmensanalyse, Entwicklung von Vorschlägen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Betriebskosten, Unternehmensanalyse, Rentabilität der Investition, Operative Effizienz, Vorhersage, Automatisierung, Integration von Daten, Bericht schreiben, Kostenreduzierung, Persuasive Kommunikation, Schätzung der Kosten, Arbeitsablauf-Management, Kostenmanagement, Geschäftliche Metriken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Roadmaps, Backlogs, Stakeholder Communications, Business Analysis, Requirements Elicitation, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Business Requirements, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Verification And Validation, Requirements Analysis, Product Management, Requirements Management, Release Management, Milestones (Project Management), Project Management, Communication Planning, Project Planning, Agile Methodology
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Random Forest Algorithmus, Text Mining, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, Generative KI
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matrix Management, Organizational Structure, Reconciliation, Organizational Effectiveness, Stakeholder Communications, Organizational Skills, Prompt Engineering Tools, Stakeholder Analysis, Workforce Planning, Management Reporting, People Analytics, Workforce Management, Stakeholder Management, Diagram Design, Data Visualization, AI Enablement, Verification And Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitliche Prüfung, Token-Optimierung, Software-Architektur, Kontext Technik, Abruf-erweiterte Erzeugung, CI/CD, Software-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Fraud detection, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Computer Vision, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, AI Enablement, AI Workflows, AI Integrations, Personalized Campaigns, Applied Machine Learning, Text Mining, Unstructured Data, Data Processing, Document Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Vector Databases, AI Orchestration, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Enterprise Application Management, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Data Management, Model Training, Generative AI, Generative Model Architectures, Embeddings, API Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Prompt Patterns, Generative AI, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Google Cloud Platform, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Bewertung des Modells, Instandhaltbarkeit, Schnelles Engineering, Datengestützte Entscheidungsfindung, Token-Optimierung, Leistungs-Stresstests, Modell-Optimierung, Prompt-Muster, Standortzuverlässigkeitstechnik, Modell-Einsatz, Leistungsprüfung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verwaltung der Anwendungsleistung, Leistungsoptimierung, Werkzeuganrufe, A/B-Tests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen