Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Docker (Software), Data Import/Export, Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Database Design, Data Modeling, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Generative AI, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB, AWS Identity and Access Management (IAM), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, Generative AI Agents, Amazon CloudWatch, Cloud Deployment, AI Personalization, Cloud Infrastructure, Cloud Management, Apache Hadoop, Cloud Platforms, Cloud Engineering, Cloud Applications, Cloud Storage, AI powered creativity, AI Integrations, AI Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Equipment and Technology, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Preventative Care, Biomedical Engineering, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Retrieval-Augmented Generation, AI Personalization, Feature Engineering, Customer Insights, Generative AI, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Generative Model Architectures, Customer Engagement, Marketing Strategies, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Responsible AI, Marketing Automation, Predictive Analytics, Trend Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Leistungsprüfung, Leistungsoptimierung, Token-Optimierung, Skalierbarkeit, A/B-Tests, Verwaltung der Anwendungsleistung, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Embeddings, AI Integrations, Governance, Model Deployment, Fine-tuning, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, AI Workflows, AI literacy, Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entscheidungsbaum-Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Generative KI, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Model Context Protocol, Agentic systems, AI Orchestration, CrewAI, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Embeddings, Prompt Engineering, Software Architecture
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Generative KI, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Cloud-Speicher, Laden Sie, Transformieren, Datenerhebung, Selbstbedienungstechnologien, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Skalierbarkeit, Auszug, Qualität der Daten, Datenspeicherung, AI-Arbeitsabläufe, Datenverwaltung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen