Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Apache Spark, Python-Programmierung, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, PySpark, Prompt-Muster, Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Vektordatenbanken, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Analysis, Financial Statements, Financial Statement Analysis, Financial Acumen, Performance Analysis, Predictive Modeling, Financial Data, Predictive Analytics, Performance Improvement, Analysis, Business Analytics, Financial Forecasting, Performance Measurement, Operational Analysis, Analytics, Business Analysis Tools, Financial Modeling, Business Modeling, Business Administration, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Integration von Daten, Konsolidierung, Qualität der Daten, Datenbank-Management, Datenanalyse, SQL , Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenqualität, Datenbank Management, Analytische Fähigkeiten, Datenerfassung, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Data Mining, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Große Daten, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Arbeitsablauf-Management, Prozessgestaltung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Projektleitung, Daten-Ethik, Analytik, Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erweiterte Analytik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Business-Lösungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Verbraucherverhalten, Datenarchitektur, MarTech, Digitale Markenstrategie, Journey Mapping, Datengesteuertes Marketing, Experimentieren, Online-Werbung, Engagement fördern, Aufstrebende Technologien, Werkzeuge für digitales Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Marketing für soziale Medien, Strategisches Marketing, Digitale Werbung, Datenvisualisierung, Direktmarketing, Kundeneinblicke, Aufkommende Technologien, Reise-Mapping, Marketing-Strategie und -Techniken, Social Media Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Algorithmen, Datenverwaltung, Governance, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Bewusstsein, Kontinuierliche Überwachung, Daten-Ethik, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Persönlich identifizierbare Informationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, AI-Sicherheit, Datensicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Business-Analytik, Cashflow-Prognosen, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Modellierung, Präsentationen, Risikoanalyse, Risikomanagement, Präsentation der Daten, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Risikomodellierung, Portfolio-Verwaltung, Geschäftsmodellierung, Quantitative Forschung, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate