Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Machine Learning Methods, Data Import/Export, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, User Interface (UI), Scripting, UI Components, Game Design, User Interface (UI) Design, Animation and Game Design, Interactive Design, Performance Tuning, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Data Structures, C# (Programming Language), Animations, Model Optimization, Virtual Reality, Event-Driven Programming, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vector Databases, Large Language Modeling, LLM Application, Google Cloud Platform
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, Multimodale Aufforderungen, Architektur des Cloud Computing, ChatGPT, AI-Sicherheit, Cloud Computing, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Benchmarking, Leistungsprüfung, Sichere Kodierung, Leistungsoptimierung, Vektordatenbanken, SQL, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Systemüberwachung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Performance Tuning, Docker (Software), Embeddings, Query Languages, Multimodal Prompts, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, AI Integrations, API Design, Application Deployment, Database Design, Development Environment, Image Analysis, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, Model Optimization, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LLM Application, Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Large Language Modeling, Google Cloud Platform
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Pipelines, Responsible AI, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenverwaltung, KI-Produktstrategie, Rechtstechnologie, Verantwortungsvolle AI, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führung in der Wirtschaft, Künstliche Intelligenz, Kundenbetreuung, Datenverwaltung, Governance, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verbesserung der Kundenerfahrung, Kollaborative Software, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Umwandlung von Unternehmen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, Generative AI, AI Product Strategy, AI Orchestration, Agentic Workflows, Customer experience improvement, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, Agentic systems, Google Cloud Platform, Tool Calling, Business Transformation, Organizational Strategy, Organizational Change, Retrieval-Augmented Generation, Customer experience strategy (CX), AI Integrations, Customer Engagement, Change Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–4 Wochen