Full-Stack-Webentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Front-End und Back-End zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Datenbanken, APIs, JavaScript-Frameworks, Serverlogik und Bereitstellung aufbauen. Viele Kurse nutzen Tools und Projekte, um vollständige Webanwendungen zu entwickeln.

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Diversity-Bewusstsein, Kulturelle Vielfalt, Strategische Planung, Internationale Beziehungen, Umwelt, Visionär, Kritisches Denken und Problemlösung, Soziale Auswirkungen, Interkulturelle Kompetenz, Einfühlungsvermögen, Zusammenarbeit, Planung, Teamarbeit, Problemlösung, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem
★ 4.4 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Persistenz der Daten, Benutzeroberfläche (UI), Skalierbarkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Animationen, Front-End-Webentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Anwendungen, Interaktives Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Digital Marketing, Marketing, Digital Brand Strategy, Strategic Marketing, Digital Marketing Tools, Marketing Strategies, Product Marketing, Market Dynamics, Consumer Behaviour, Customer Engagement, Earned Media, Promotional Strategies, E-Commerce, Shared Media, Product Development, Revenue Management, Content Creation, Branding, Drive Engagement
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, AI Integrations, Random Forest Algorithm, Diagnostic Tests, Clinical Experience, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Health Technology, Healthcare Industry Knowledge
★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Data Collection, Data Capture, Classification Algorithms, Experimentation, Data Validation, Amazon Web Services, Data Quality, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musical Composition, Music, Algorithms, Digital Signal Processing, Programming Principles, Other Programming Languages, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Data Mapping
★ 4.6 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Unity-Engine, Programm-Entwicklung, Entwicklung von Videospielen, Virtuelle Umgebung, Animationen, UI-Komponenten, Animation und Spieldesign, Skripting, Spiel-Design, C# (Programmiersprache), Benutzeroberfläche (UI) Design
★ 5 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Diagram Design, Project Management Software, Communication Planning, Process Modeling, Agile Methodology, Program Development
★ 4.9 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: TikTok, Social Media Content, Content Performance Analysis, Content Creation, Video Editing, Social Media, Social Media Management, Content Marketing, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Visual Storytelling, Storytelling, Content Optimization, Drive Engagement, Digital Content, Driving engagement, Content Strategy, Content Development and Management, Digital Media Strategy, Photo/Video Production and Technology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Value Propositions, Customer Analysis, Product Marketing, Customer experience improvement, Product Strategy, Customer Insights, New Product Development, Entrepreneurship, Product Improvement, Competitive Analysis, Verification And Validation, Innovation, Leadership
★ 4.3 (17) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate